KETI ACTION DATASET

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본 데이터는 Myo Arm band로부터 취득된 IMU/EMG데이터를 55종에 해당하는 행동인식에 적용함.

A typical top-level directory layout

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├── doc                     # Documentation files
├── image                   # Image files
├── LICENSE
└── README.md

Environment

Device

암 밴드 외형(좌) \ 밴드 착용 사진(우)

Raw Data

Action Type List 55

• 실제 고령자 행동을 관찰하여 정의한 55종 행동 중 팔을 사용하지 않는 7종 행동을 제외하여 48종 행동 인식에 활용
• 제외 행동 : A20(신발 신고 벗기), A30(물건 찾으려고 두리번거리기), A42(목 돌리기 운동하기), A44(고개 숙여 인사하기), A45(담소 나누기), A48(서로 싸우기), A53(쓰러지기)

Data set directory layout

POdd
├── accel                  # 가속도(3-axis)  학습 데이터(50Hz)
├── emg                    # 근전도(8-ch)    학습 데이터(200Hz)
└── gyro                   # 각속도(3-axis)  학습 데이터(50Hz)

• 딥러닝 학습에 사용한 데이터 세트로 추후에 추가적으로 데이터 공개 예정

Data file name layout

A01_accel_P19_20180802PM123706
|    |    |        └──────────  Date : 측정 날짜, 오전/오후, 시간
|    |    └───────────────────  Sbject : 피실험자 번호 
|    └────────────────────────  Sensor data : accel(3축), gyro(3축), emg(8 채널)
└─────────────────────────────  Action : 행동 01~55 라벨링

Action Trainning Dataset Link

https://drive.google.com/drive/folders/1VWrVRpRQVgi8zJ-KiLAnfZGGekVRliSu