Tratamiento (suavizado de imágenes) con Numpy

ImaTratamientoRGB.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Sun Aug 26 13:16:20 2018
+
+@author: FamiliaHogar
+"""
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+import PIL
+from skimage import io
+
+colorGirl=io.imread("imaTestColor.jpg")/255.0
+
+print("- Dimensiones de la imagen:")
+print(colorGirl.shape)
+plt.imshow(colorGirl,vmin=0,vmax=1)
+plt.title("RGB")
+plt.figure()
+
+plt.imshow(colorGirl[:,:,0],vmin=0,vmax=1)
+plt.title("Canal Rojo")
+plt.figure()
+plt.imshow(colorGirl[:,:,1],vmin=0,vmax=1)
+plt.title("Canal Verde")
+plt.figure()
+plt.imshow(colorGirl[:,:,2],vmin=0,vmax=1)
+plt.title("Canal Azul")
+
+plt.figure()
+colorGirlRed=np.copy(colorGirl) # creo una copia de la imagen para preservar la original
+colorGirlRed[:,:,1]=0 # quito el canal azul
+colorGirlRed[:,:,2]=0 # quito el canal verde
+plt.title("ColorGirl Canal Rojo")
+plt.imshow(colorGirlRed)
+
+#Suavizar imagen gris
+
+plt.figure()
+grayGirl=io.imread("imaTestGris.jpg")/255.0
+
+print("- Dimensiones de la imagen:")
+print(grayGirl.shape)
+plt.imshow(grayGirl,vmin=0,vmax=1)
+plt.title("Sin suavizar")
+
+imagen = PIL.Image.open("imaTestGris.jpg").convert("L")
+imaMatriz = np.array(imagen)
+imaMatrizSuav = np.zeros(imaMatriz.shape)
+print(imaMatriz.shape)
+
+for x in range(410):
+    for y in range(730):                
+        imaMatrizSuav[x,y] = ((imaMatriz[(x+1)%410,y] + imaMatriz[(x+1)%410,(y+1)%730] 
+        + imaMatriz[x,(y+1)%730] + imaMatriz[x-1,(y+1)%730] + imaMatriz[x-1,y] 
+        + imaMatriz[x-1,y-1] + imaMatriz[x,y-1] + imaMatriz[(x+1)%410,y-1] 
+        + imaMatriz[x,y])/10)
+
+plt.figure()        
+plt.imshow(imaMatrizSuav) 
+plt.title("Suavizada") 
+
+
+
+

SuavizadoImaGris.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Sun Aug 26 12:58:20 2018
+
+@author: FamiliaHogar
+"""
+import matplotlib.pyplot as plt
+from skimage import io
+
+#Carga de imagenes en escala de grises:
+
+grayGirl=io.imread("imaTestGris.jpg")/255.0
+
+print("- Dimensiones de la imagen:")
+print(grayGirl.shape)
+plt.imshow(grayGirl,vmin=0,vmax=1)
+
+#Carga de imagenes a color:
+plt.figure()
+
+colorGirl=io.imread("imaTestColor.jpg")/255.0
+
+print("- Dimensiones de la imagen:")
+print(colorGirl.shape)
+plt.imshow(colorGirl,vmin=0,vmax=1)
+
+
+plt.imshow(lena_rgb[:,:,0],vmin=0,vmax=1)
+plt.title("Canal Rojo")
+plt.figure()
+plt.imshow(lena_rgb[:,:,1],vmin=0,vmax=1)
+plt.title("Canal Verde")
+plt.figure()
+plt.imshow(lena_rgb[:,:,2],vmin=0,vmax=1)
+plt.title("Canal Azul")
+

SuavizadoMatriz.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Sun Aug 26 12:58:20 2018
+
+@author: FamiliaHogar
+"""
+import numpy as np
+
+matrizOriginal = np.random.randint(0, 99, (30,30))
+matrizSuavizada = np.zeros((30,30))
+#print(matrizOriginal)
+
+for x in range(30):
+    for y in range(30):                
+        matrizSuavizada[x,y] = ((matrizOriginal[(x+1)%10,y] + matrizOriginal[(x+1)%10,(y+1)%10] 
+        + matrizOriginal[x,(y+1)%10] + matrizOriginal[x-1,(y+1)%10] + matrizOriginal[x-1,y] 
+        + matrizOriginal[x-1,y-1] + matrizOriginal[x,y-1] + matrizOriginal[(x+1)%10,y-1] 
+        + matrizOriginal[x,y])/10)
+
+

SuavizadoMatrizGris.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Sun Aug 26 12:32:52 2018
+
+@author: FamiliaHogar
+"""
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'
+size=(20,30)
+
+imagen_negra = np.zeros(size)
+imagen_blanca = np.ones(size)
+imagen_gris = np.ones(size)*0.5
+imagen_aleatoria = np.random.rand(size[0],size[1])
+imagen_gradiente = np.linspace(0, 1, 600).reshape(20,30)
+
+#Test:
+matrizOriginal = np.random.randint(0, 99, (100,100))
+matrizSuavizada = np.zeros((100,100))
+
+for x in range(100):
+    for y in range(100):                
+        matrizSuavizada[x,y] = ((matrizOriginal[(x+1)%10,y] + matrizOriginal[(x+1)%10,(y+1)%10] 
+        + matrizOriginal[x,(y+1)%10] + matrizOriginal[x-1,(y+1)%10] + matrizOriginal[x-1,y] 
+        + matrizOriginal[x-1,y-1] + matrizOriginal[x,y-1] + matrizOriginal[(x+1)%10,y-1] 
+        + matrizOriginal[x,y])/10)
+
+#plt.imshow(imagen_negra,vmin=0,vmax=1)
+#plt.figure()
+#plt.imshow(imagen_blanca,vmin=0,vmax=1)
+#plt.figure()
+#plt.imshow(imagen_gris,vmin=0,vmax=1)
+#plt.figure()
+plt.imshow(imagen_aleatoria,vmin=0,vmax=1)
+plt.figure()
+plt.imshow(imagen_gradiente,vmin=0,vmax=1)
+plt.figure()
+plt.imshow(matrizOriginal,vmin=0,vmax=99)
+plt.figure()
+plt.imshow(matrizSuavizada,vmin=0,vmax=99)