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Cargo.toml

@@ -8,7 +8,7 @@ members = [
 resolver = "2"
 
 [workspace.package]
-version = "0.2.1"
+version = "0.2.2"
 edition = "2021"
 description = "A library for processing addresses of Japan"
 repository = "https://github.com/YuukiToriyama/japanese-address-parser"

core/src/adapter/orthographical_variant_adapter.rs

@@ -38,6 +38,7 @@ pub enum OrthographicalVariant {
     冨,
     諫,
     驒,
+    鶯,
 }
 
 impl OrthographicalVariant {
@@ -82,6 +83,7 @@ impl OrthographicalVariant {
             冨 => &['冨', '富'],
             諫 => &['諫', '諌'],
             驒 => &['驒', '騨'],
+            鶯 => &['鶯', '鴬'],
         }
     }
 

core/src/tokenizer/read_town.rs

@@ -28,8 +28,11 @@ impl Tokenizer<CityNameFound> {
             })
             .or_else(|| {
                 // ここまでで町名の検出に成功しない場合は、「大字」の省略の可能性を検討する
-                rest = format!("大字{}", rest);
-                find_town(&rest, &candidates)
+                find_town(&format!("大字{}", rest), &candidates)
+            })
+            .or_else(|| {
+                // ここまでで町名の検出に成功しない場合は、「字」の省略の可能性を検討する
+                find_town(&format!("字{}", rest), &candidates)
             })
             .ok_or_else(|| self.finish())?;
         Ok((
@@ -60,7 +63,7 @@ fn find_town(input: &str, candidates: &Vec<String>) -> Option<(String, String)>
         let adapter = OrthographicalVariantAdapter {
             variant_list: vec![
                 の, ツ, ケ, 薮, 崎, 檜, 竈, 舘, 鰺, 脊, 渕, 己, 槇, 治, 佛, 澤, 恵, 穂, 梼, 蛍, 與,
-                瀧, 籠, 濱, 祗, 曾, 國, 鉋, 鷆, 斑, 櫻, 櫟, 冨,
+                瀧, 籠, 濱, 祗, 曾, 國, 鉋, 鷆, 斑, 櫻, 櫟, 冨, 鶯,
             ],
         };
         if let Some(result) = adapter.apply(input, candidate) {
@@ -167,6 +170,29 @@ mod tests {
         assert_eq!(tokenizer.rest, "2780番地");
     }
 
+    #[test]
+    fn read_town_字が省略されている場合() {
+        let tokenizer = Tokenizer {
+            tokens: vec![
+                Token::Prefecture("埼玉県".to_string()),
+                Token::City("南埼玉郡宮代町".to_string()),
+            ],
+            rest: "東粂原111".to_string(),
+            _state: PhantomData::<CityNameFound>,
+        };
+        let result = tokenizer.read_town(vec![
+            "東姫宮一丁目".to_string(),
+            "字東".to_string(),
+            "字宮東".to_string(),
+            "大字東粂原".to_string(),
+        ]);
+        assert!(result.is_ok());
+        let (town_name, tokenizer) = result.unwrap();
+        assert_eq!(town_name, "大字東粂原");
+        assert_eq!(tokenizer.tokens.len(), 3);
+        assert_eq!(tokenizer.rest, "111");
+    }
+
     #[test]
     fn read_town_失敗() {
         let tokenizer = Tokenizer {

tests/integration_tests.rs

@@ -35,8 +35,8 @@ async fn 住居表示実施済みの住所において正式でない表記へ
 }
 
 #[tokio::test]
-async fn 大字表記省略への対応テスト() {
-    run_data_driven_tests("./test_data/大字表記省略への対応.csv").await
+async fn 字大字表記省略への対応テスト() {
+    run_data_driven_tests("./test_data/字・大字表記省略への対応.csv").await
 }
 
 #[tokio::test]

tests/test_data/大字表記省略への対応.csv → tests/test_data/字・大字表記省略への対応.csv

@@ -1,4 +1,12 @@
 address,prefecture,city,town,rest
+# 「字」が省略されている場合
+京都府与謝郡伊根町字日出651,京都府,与謝郡伊根町,字日出,651
+京都府与謝郡伊根町日出651,京都府,与謝郡伊根町,字日出,651
+京都府与謝郡与謝野町字岩滝1798番地1,京都府,与謝郡与謝野町,字岩滝,1798番地1
+京都府与謝郡与謝野町岩滝1798番地1,京都府,与謝郡与謝野町,字岩滝,1798番地1
+京都府舞鶴市字北吸1044番地,京都府,舞鶴市,字北吸,1044番地
+京都府舞鶴市北吸1044番地,京都府,舞鶴市,字北吸,1044番地
+# 「大字」が省略されている場合
 東京都西多摩郡日の出町大字平井2780番地,東京都,西多摩郡日の出町,大字平井,2780番地
 東京都西多摩郡日の出町平井2780番地,東京都,西多摩郡日の出町,大字平井,2780番地
 埼玉県南埼玉郡宮代町大字東粂原110,埼玉県,南埼玉郡宮代町,大字東粂原,110

tests/test_data/異字体旧字体への対応.csv

@@ -99,3 +99,6 @@ address,prefecture,city,town,rest
 # 「鰺」と「鯵」の表記ゆれへの対応
 新潟県新潟市南区鯵潟423,新潟県,新潟市南区,鯵潟,423
 新潟県新潟市南区鰺潟423,新潟県,新潟市南区,鯵潟,423
+# 「鶯」と「鴬」の表記ゆれへの対応
+山梨県笛吹市芦川町鶯宿466,山梨県,笛吹市,芦川町鶯宿,466
+山梨県笛吹市芦川町鴬宿466,山梨県,笛吹市,芦川町鶯宿,466