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臨地実習第3回用レポジトリ テーマ:車載AIアバター実装

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Practical-Internship

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https://drive.google.com/drive/folders/1IyQvxG9HY82FNdWCpQsyyrJPuvQ35GC2?usp=sharing

臨地実習第3回用レポジトリ
テーマ:車載AIアバター実装

概要

車に搭載する会話型AIアバターを作成することが目標
既存のモジュールを自由に組み合わせて作成する
26/27日で使用するものを決定

必要物

アバター

候補:
2Dで表情を変化(例:ずんだもん)
blender,unityでモデル作成・モーションアニメーションを着けて動かす

プロンプト

候補:
ChatGPT API トークンに応じて料金がかかる
Gemini API トークン一定量無料

パターンに応じて適切な応答が出来るか
どのくらい過去のことを記憶できるか

音声認識モデル

候補:
Google Speech Recognition API
高い精度と使いやすさGoogle

Vosk
オフラインで可能 日本語認識モデル有り

Whisper
OpenAIが開発した

GUI

候補:
Tkinter
画像とテキストを表示できる 3dは難しい

3Dを実装できるものを考える必要あり

Pyside, PyQt
車載搭載システムで利用できるクロスプラットフォームフレームワーク
難度高め、今実習では車載システムにこだわらなくても良い

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