Presenta informacion, código y archivos con datos para entrenar modelos.
En internet se puede encontrar muchos repositorios muy completos, la dificultad está asociada a encontrar la data, categorizarla y entrenar los modelos.
Hay además diversos creadores de contenido que diseñan en sus videos, aplicaciones que utilizan el reconocimiento de imagenes:
La aplicación se enfoca principalemte en la implementacion de la libreria opencv.
En el siguiente link se presenta una guia de la implementacion de esta libreria:
Age Detection using OpenCV in Python
Learn how to predict someone's age from his front face picture using OpenCV library in Python
Gender Detection using OpenCV in Python
Learn how to perform gender detection on detected faces in images using OpenCV library in Python.
Real-Time Face Recognition: An End-To-End Project
Permite entrenar los modelos de inteligencia artificial. El prototipo que realiza la segmentación de genero utiliza esta librearia.
Publicacion de implementacion de Visual Learning
Age Detection using Facial Images: traditional Machine Learning vs. Deep Learning
- Gender-Detection-master
Identifica el genero del usuario, para ejecutar este repositorio se deben seguir los pasos descritos en el README.md del mismo.
- libfaceid, a Face Recognition library for everybody
Repositorio utilizado para entrenar el modelo de segmentación de edad.
Es uno de los repositorios más completos para reconocimiento facil. Requiere, principalmente de entrenar el modelo con una buena carpeta de imagenes (datasets.zip). Para ejecutar el código con esta carpeta, se debe realizar pequeñas modificaciones en los argumentos de las funciones del modelo, de esta forma se puede ejecutar.
- People-tracking-with-Age-and-Gender-detection