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Projeto Cadastro de Pessoas

Este projeto é sem fins lucrativos para atender as necessidades da ONG Associação Mato-Grossense Protetora dos Animais (APAM) 🐈🐕

Para garantir que nosso ambiente seja o mais acolhedor e produtivo possível, gostaríamos de lembrar algumas boas práticas e maneiras:

  • Respeito mútuo: Aqui na nossa ONG, todos são tratados com respeito e consideração.
  • Colaboração: Estamos todos juntos nessa missão!
  • Comunicação clara: Se surgir alguma dúvida ou preocupação, não hesite em comunicar-se conosco.
  • Gratidão: Por último, mas não menos importante, gostaríamos de expressar nossa profunda gratidão por seu tempo e dedicação .

Objetivo

Criar um programa onde a ONG consiga cadastrar pessoas ou empresas que fazem doações para a instituição.

Tecnologias Utilizadas

  • Python
  • Pandas
  • SQLite

Instalação

  1. Clone o repositório:
    git clone https://github.com/GabrielBandeiraDev/bancodedados.git
  2. Navegue até o diretório do projeto:
    cd bancodedados
  3. Instale as dependências:
    pip install -r requirements.txt
  4. Configure o banco de dados no arquivo config.py.
  5. Execute a aplicação:
    python app.py

Como Usar

  1. Baixe o projeto pelo link.
  2. Use a interface para cadastrar, visualizar e gerenciar doadores.

Imagem

Profissionais Envolvidos

LinkedIn Engenheiro de Dados - Willian Ribeiro dos Santos

LinkedIn Manager e Desenvolvedor Python - Gabriel Bandeira Macedo

LinkedIn Desenvolvedor Web - Edlane Rodrigues

LinkedIn Analista de Sistemas e Desenvolvedor Java - Dayvisson Tenorio

LinkedIn Desenvolvedor Python - Veras

Contribuição

  1. Faça um fork do projeto.
  2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/nova-feature).
  3. Commit suas mudanças (git commit -am 'Adicionei uma nova feature').
  4. Push para a branch (git push origin feature/nova-feature).
  5. Abra um Pull Request.

Contato

Para mais informações, entre em contato através de [email protected].


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About

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Resources

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Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages

  • Python 100.0%