快速上手：

1.	安装VS2013环境安装包（vcredist_x86_vs2013.exe），确认本地.NET Framework版本

2.	从虹软开发者中心官网（https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/user/userlogin）下载对应的SDK版本(x86或x64)并解压

3.	将libs中的“libarcsoft_face.dll”、“libarcsoft_face_engine.dll”拷贝到工程bin目录的对应平台的Debug或Release目录下

4.	将对应APPID、SDKKEY替换App.config文件中对应内容

5.	在Debug或者Release中选择配置管理器，选择对应的平台

6.	按F5启动程序

7.	点击“注册人脸”按钮增加人脸库图片

8.	点击“选择识别图”按钮增加人脸图片

9.	点击“开始匹配”按钮进行比较

10.	根据下面文本框查看相关信息 

常见问题：

1.启动后引擎初始化失败	
	(1)请选择对应的平台，如x64,x86 
	(2)删除bin下面对应的asf_install.dat；
	(3)请确保App.config下的appid，和appkey与当前sdk一一对应。
	
2.SDK支持那些格式的图片人脸检测？	
	目前SDK支持的图片格式有jpg，jpeg，png，bmp等。
	
3.使用人脸检测功能对图片大小有要求吗？	
	推荐的图片大小最大不要超过2M，因为图片过大会使人脸检测的效率不理想，当然图片也不宜过小，否则会导致无法检测到人脸。
	
4.使用人脸识别引擎提取到的人脸特征信息是什么？	
	人脸特征信息是从图片中的人脸上提取的人脸特征点，是byte[]数组格式。 
	
5.SDK人脸比对的阈值设为多少合适？	
	推荐值为0.8，用户可根据不同场景适当调整阈值。
	
6.可不可以将人脸特征信息保存起来，等需要进行人脸比对的时候直接拿保存好的人脸特征进行比对？
	可以，当人脸个数比较多时推荐先存储起来，在使用时直接进行比对，这样可以大大提高比对效率。存入数据库时，请以Blob的格式进行存储，不能以string或其他格式存储。
	
7.在.Net项目中出现堆栈溢出问题,如何解决？
	.Net平台设置的默认堆栈大小为256KB，SDK中需要的大小为512KB以上，推荐调整堆栈的方法为：
	new Thread(new ThreadStart(delegate {
		ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace(pEngine, imageInfo);
	}), 1024 * 512).Start();
	
8.X86模式下批量注册人脸有内存溢出或图片空指针	
	请增加虚拟内存或每次批量注册人脸控制在20张图片范围内
	
9.图片中有人脸，但是检测时未检测到人脸	
	(1)请调整detectFaceScaleVal的值；
	(2)请确认图片的宽度是否为4的倍数；
	(3)请确认图片是否通过ImageUtil.ReadBMP方法进行数据调整。
	
10.多线程调用注意事项	
	(1)同一个引擎可以使用多线程调用不同算法；
	(2)多线程调用同一个算法接口需要启用不同的引擎；、