Customer Churn

• Age: Cuanto mayor eres, mayor es el riesgo de abandono. Esto podría estar relacionado con cambios en los patrones de compra y en los ingresos (mayor o menor capacidad de pago). Algunos podrían estar buscando un aumento en la línea de crédito a medida que experimentan mayores ingresos, mientras que otros podrían alejarse del crédito debido a un efecto negativo en los ingresos.

• Geography: Ciertas regiones experimentan tendencias hacia el evento estudiado.

• Gender: Hay un sector que es más propenso al objetivo.

• Balance: Cuanto mayor es el saldo en las cuentas de los clientes, mayor es la probabilidad de que ocurra el evento. Esto podría ser un indicador de incumplimiento, pero requiere un modelo propio.

• NumOfProducts: Cuanto mayor es el número de productos, menor es la probabilidad de abandono, creando lealtad hacia el banco.

• IsActiveMember: Ser un miembro activo tiene una relación con el abandono; en este caso, una menor probabilidad del evento.

• HasCrCard: El cliente cuenta con una tarjeta de crédito.

• Analizamos el sector Germany aparte para poder entender el comportamiento de los clientes, siendo sumamente interesante las variables Balance y HasCrCard, por consiguiente realizamos una interaccion entre las variables y vemos una fuerte interacción e importancia estadística dentro del análisis correspondiente.