一面：
1.讲一下项目，介绍一下域对抗网络，谣言检测，图神经网络。
2.比赛前三名怎么做的，有哪些不足。
3.bert怎么用的（huggingface 训练好的），bert变种有没有了解？
4.self-attention，multihead-attention有什么作用
5.BN和LN，BN在训练和测试的时候是怎么样的
6.label smoothing，解决过拟合的方法，dropout讲一下
7.平时怎么找论文
8. 士兵，墙，空地，BFS从士兵开始搜，得到最近距离
二面：
1.讲一下比赛，GNN介绍一下，还有哪些应用
2.MSE和交叉熵的区别
3.label smoothing,干净的数据和有噪声的数据哪个用它好一点？
4.A,B符合uniform(0,1),求max（A,B)期望
5.给定一个函数接口，能判断是大还是小，写出算法，试出这个数
一面：
1.讲一下比赛项目，介绍自己
2.VGG用的几层的，怎么用的
3.bert怎么用的，怎么训练的（答：bertservingclient，说比较慢）
4.pytorch 保存加载模型
5.L1，L2正则化
6.机器学习会不会，sklearn会不会，读过什么通过比赛发表的论文？
7.有序数组还原平衡二叉树
1.谣言检测，哪一些方法，最近的一篇论文
2.F1-score 精确率 召回率
3.比赛举办方，比赛背景，比赛的方法
4.三种新闻，真实新闻，虚假新闻，无需判断的区别
5.label smoothing
6.分布式的机器学习框架
7.机器学习 LR RF XGB
8.正则化了l1,l2,那个下降的速度快
9.排序的稳定性和不稳定性
- 介绍自己
- 讲一下bert，bert的输入，bert激活函数，ERNIE了解么
- 激活函数有哪些了解么，relu为什么具有非线性
- 算法题，旋转数组中target是否存在，全排列
一面：
聊项目，attention 和 self-attention的区别，为什么要用svd
算法题 第k大（秒了）
二面： 聊项目，算法题 打家劫舍Ⅰ，Ⅱ
hr面
1.自我介绍
2.考研分数
3.六级 分数不是很高
4.英语水平：英文文档阅读无压力，口语水平需要加强
5.哪里人 独生子女 择业城市有考虑么（没有明确打算，走一步看一步，倾向留北京）
6.看实习生的机会是怎么考虑的（京东给我offer，很愿意，考虑转正）
7.对于即将到来的机会，职业目标怎么规划的（考虑在nlp方向继续深造，深入了解，深入该领域） 其他？（没有考虑）
8.学科是什么（信息与通信工程）
9.为什么要做算法（算法比较有意思，能够）
10.课余期间会干嘛(打球，和朋友出去玩)
11.项目介绍 印象深刻的一件事（答得不好）
12.面试官提建议
13.具体部门，上班时间，薪资
一面：
1.项目的决策，为何要用cls来作为句子表示
2.svd的矩阵怎么建立的
3.讲一下GIN，还有哪些GNN
4.算法题：A[i]>2A[i-1] 是否存在两个数，和为K
二面：（半小时）
介绍，项目，排序算法，快排
一面：
1.项目介绍
2.lstm和rnn
3.lr和贝叶斯，决策树和svm，svm核函数
4.KL散度是什么
5.算法题 一个数组有正有负，连续子数组的最大乘积。
一面：
1.谣言检测实验中代表性的工作
2.过拟合问题展开讲一下
3.TextCNN参数
4.热词主要用什么方法做的
5.yield 的用法
6.训练效果好，测试效果差为什么：
二面：
1.给你一段短文本和一个词表，不考虑复杂的数据结构，如何实现，（排序，滑动窗口）
2.微博如果有新用户，你怎么办（没办法）
3.BERT的结构，attention输出的长度是和Q一样还是和K，V一样
4.残差连接，跳连
5.bert加载模型时，如何只加载需要的几层模型
1.bert参数计算 2.K个一组反转链表 3.crf的损失函数
一面：
1.介绍一下谣言检测，对比baseline结果
2.GIN如何提取特征，GIN训练目标
3.还知道哪些GNN
4.训练的时候多少事件，提取用户关系向量的方法还有哪些（word2vec，graph embedding）？
5.梯度消失，怎么解决，transformer里怎么处理的
6. 深度学习的非线性是体现在哪里？
7. relu，sigmoid的区别
8. l1,l2正则的本质
9. 目标数据不均衡时，怎么做？
10. 两个有序数组，找第k大
二面：
微博话题，如何去匹配相关文本
合并k个有序链表
1.DANN，SVD，bert和transformer的位置编码
1.怎么调参
2.GIN同构，异构
1.bert里面的mask机制怎么操作的
2.attention 对比rnn的优势，代价
3.神经网络的可解释行
4.正则怎么加？
5.ln,bn,rnn常用的是那种正则？
6.54张牌均分成3堆，大小王在同一堆的概率？17/53
7.https://leetcode-cn.com/problems/contiguous-array/