数据分析工具的学习记录

  其中包括pandas、numpy、seaborn的练习题和学习资料，均使用jupyter notebook编写。

文件目录

numpy_exercises---------------------numpy100题
pandas_exercises--------------------pandas练习题
question----------------------------问题分析与总结
seaborn_exercises-------------------seaborn学习资料（包括matplotlib）

版本

numpy：1.18.1
pandas：1.0.1
seaborn：0.10.0
matplotlib：3.2.0

解题总结

numpy练习题：

1. 第49题：将np.set_printoptions(threshold=np.nan)修改成np.set_printoptions(threshold=np.inf)
2. 第75、80、98、100题不好理解

pandas练习题

1. 第6章-Wind_Stats中的步骤7，将data.shape[0] - data.isnull().sum()修改成data.notnull().sum()
2. 第6章-Wind_Stats中的步骤11，将january_winds = data.query('month == 1')修改成january_winds = data[data.month == 1]

seaborn练习题

1. seaborn高于0.8版本，需要显式使用seaborn样式：sns.set()
2. 第2章，需要安装ipyweights（一个jupyter的插件）
3. 第4章，需要安装statsmodels库
4. 第5章，2.7.1节中catplot通过kind设置图形显示类别，接口很简洁，也很方便

主要贡献者（按首字母排名）

@胡锐锋-天国之影-Relph

未来计划

1. scipy的学习

参考资料

1. numpy练习题
2. pandas练习题
3. seaborn练习题
4. Python数据分析，numpy、pandas及其思维导图
5. 这十套练习，教你如何用Pandas做数据分析