SIT-VTON

SIT项目：基于深度学习的二维虚拟试衣技术

2023/8/18 v0.0.1

• CIHP_PGN的效果有点差，存在BUG
• 暂时没有编写webui，将在未来几天进行编写，现在可用server.sh运行
• windows运行脚本server.bat暂时未编写
• 目前只支持Linux
• 直接运行server.sh可自动下载所需的所有文件，同时自动创建conda环境

Linux上通过此方式运行：

git clone https://github.com/Qalxry/SIT-VTON.git
cd ./SIT-VTON
sudo chmod 777 ./server.sh
./server.sh

然后通过本地端口5000访问：

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"image_path": "$(pwd)/tmp/person/", "cloth_path": "$(pwd)/tmp/cloth/", "output_path": "$(pwd)/tmp/"}' http://127.0.0.1:5000/run

初次运行需要对输入的人物、衣物图像进行预处理，同时还要加载模型，时间较久，第二次POST运行较快。 运行结束后可以在 SIT-VTON/tmp/result 查看到结果

目前程序所接受的json：

• image_path: 768×1024人像图片路径
• cloth_path: 768×1024衣物图片路径
• output_path: 预处理数据和生成图片保存路径
• return_image: bool值，是否返回生成的图片的字符流

返回的json字段：

• status: 'success'
• image: base64图片字符流