Nimir

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Nimir（Next Integrated Machine Intelligence Resource） 是一个基于 workflow 的标注、训练、推理一体化平台。它提供了直观的用户界面和强大的功能，通过工作流的方式将数据处理全流程有机地串联起来，实现端到端的CV AI 应用开发。

界面截图

特性

• 🎯 多样化的标注工具

  • 支持矩形框、多边形等多种标注形式
  • 快捷键支持，提高标注效率
  • 实时预览和编辑功能

• 🔄 工作流驱动

  • 灵活的工作流编排能力
    • 支持数据采集、标注、训练、推理、后处理等节点的自由组合
    • 可配置串行、并行或混合执行模式
    • 支持节点间的条件判断和数据流转
  • 丰富的节点类型
    • 数据源节点：支持多种数据获取方式
    • 标注节点：支持多种标注任务类型
    • 模型节点：支持训练和推理
    • 处理节点：支持结果处理和数据转换
  • 可视化的工作流管理
    • 拖拽式节点编排
    • 实时任务状态监控
    • 节点执行结果可视化

• 🚀 一体化解决方案

  • 全流程数据和模型管理
  • 支持多种数据格式导入导出
  • 兼容主流深度学习框架

技术栈

前端

• Next.js 13 (App Router)
• TypeScript
• Chakra UI
• React Query
• Konva.js

后端

• FastAPI
• SQLModel
• PostgreSQL
• Sentry

快速开始

环境要求

• Node.js 18+
• Python 3.9+
• PostgreSQL
• Redis

安装步骤

1. 克隆仓库

   git clone <your-repo-url>

2. 环境配置

   2.1 复制环境配置文件

   cp .env.example .env

   2.2 生成密钥

   python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"

   复制输出的密钥并更新到 .env 文件中

   2.3 启动所需服务

   cd docker
   docker compose --env-file ../.env up -d

3. 后端设置

   3.1 安装 Python 依赖

   cd backend
   poetry env use 3.9
   poetry install

   3.2 初始化数据库

   # 等待数据库启动
   python app/backend_pre_start.py
   
   # 运行数据库迁移
   alembic upgrade head
   
   # 创建初始数据
   python app/initial_data.py

   3.3 启动后端服务器

   uvicorn app.main:app --reload --log-level debug

4. 前端设置

   4.1 安装依赖

   cd frontend
   pnpm install

   4.2 启动开发服务器

   pnpm dev

   或构建生产版本：

   pnpm build
   pnpm start

5. 访问 http://localhost:3000 使用应用

相关项目

• Flock - 低代码平台，用于快速构建聊天机器人、RAG应用和muti-agent团队.

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。

许可证

本项目采用 Apache License 2.0 许可证。查看 LICENSE 文件了解更多详细信息。