- Title: Spatiotemporal analysis of the course of the COVID-19 pandemic in Germany
- Master's project in the Geoinformation Science course in the GIScience course in the Civil Engineering, Geoinformation and Health Technology department of the Jade University of Applied Sciences Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth in Oldenburg, Germany.
- Authors: Nicklas Meyer, M.Sc. and Ricarda Sodermanns, M.Sc.
- Examiner: Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch
- Development period: Wintersemester 2021/22
- Paper: work in progress
In the form of an ArcGIS notebook, spatial analyses, such as hot spot or outlier analyses, and space time analyses, such as space time cubes (STC), emerging hot spot analyses, and time series clustering, were performed on the freely available statistics on the COVID-19 pandemic in Germany. This also includes all associated processes, such as importing, viewing and preparing the data, as well as the visualization and export of the results.
- Titel: Raum-zeitliche Analyse des Verlaufs der COVID 19 Pandemie in Deutschland
- Masterprojekt im Studiengang Geoinformationswissenschaften am Fachbereich Bauwesen Geoinformation Gesundheitstechnologie (BGG) der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth am Standort Oldenburg.
- Autoren: Nicklas Meyer, M.Sc. und Ricarda Sodermanns, M.Sc.
- Prüfer: Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch
- Erarbeitungszeitraum: Wintersemester 2021/22
- Paper: in Arbeit
In Form eines ArcGIS Notebooks wurden räumliche Analysen, wie Hot-Spot- oder Ausreißer-Analysen, und raum-zeitliche Analysen, wie Space Time Cubes (STC), Emerging Hot Spot Analysen und Time Series Clustering, auf den frei verfügbaren Statistiken über die COVID-19-Pandemie in Deutschland durchgeführt. Dazu gehören auch sämtliche damit in Verbindung stehende Vorgänge, wie ein Import, eine Sichtung und einer Vorbereitung der Daten sowie die Visualisierung und der Export der Ergebnisse.