- Tugas besar machine learning dengan dataset Telco Customer Churn https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn - [IBM Sample Data Sets].
- Model yang dibuat, antara lain model klasifikasi untuk target churn dan model regresi untuk target tenure.
- Hasil setiap model cukup baik, rata-rata diatas 75% untuk akurasi.
- 1117041 – Alfiyanto Kondolele
- 1118002 – Steven Wijaya
- 1118003 – Anthony Wijaya
- 1118010 – Dave Septian N.
- 1118042 – Yoel Agustinus
- 1118044 – Reynold Yehezkiel
Tahap data preprocessing dan evaluasi model adalah tahap yang paling menghabiskan banyak waktu, pikiran, dan tenaga.
- Tuhan Yang Maha Esa untuk penyertaan-Nya dalam proyek ini.
- Ventje Jeremias Lewi Engel, selaku dosen dari matakuliah Machine Learning yang telah membimbing dari awal sampai akhir, sehingga project Machine Learning ini dapat selesai dengan baik.
- Author dari dataset BlastChar-https://www.kaggle.com/blastchar.
- Semua anggota tim yang luar biasa, yang selalu siap meeting tengah malam :)
- Modul-modul Machine Learning open source yang sangat membantu untuk mempercepat dalam proses pengerjaan tugas besar kami.
- Internet 24 jam.
- Referensi dari berbagai macam sumber, seperti Youtube, Github, dan media-media lain di internet.
- Gorengan dan minuman abang-abang pinggir jalan.
- Sangat disarankan untuk membuka notebook ini melalui Mozilla Firefox.
- Sangat disarankan untuk menginstall jupyter notebook extension dan mengaktifkan ekstensi table of contents, agar menjelajahi notebook lebih nyaman.
- Untuk file pdf yang berada pada folder images, disarankan untuk membukanya via browser, seperti Mozilla Firefox atau Google Chrome, karena layout dari pdf sangat besar.