Ecobalyse

Accélerer la mise en place de l'affichage environnemental

L'application est accessible à cette adresse.

Note: le projet Ecobalyse s'appellait initialement Wikicarbone.

Socle technique et prérequis

Le frontend de cette application est écrite en Elm. Vous devez disposer d'un environnement NodeJS 14+ et npm. Pour le backend vous devez disposer d'un environnement python >=3.11, pipenv et gettext sur votre machine. Certains fichiers d’impacts détaillés nécessitent de configurer transcrypt pour les lire en local.

Configuration

Les variables d'environnement suivantes doivent être définies :

• BACKEND_ADMINS : la liste des emails des administrateurs initiaux, séparés par une virgule
• DEFAULT_FROM_EMAIL : l'email utilisé comme origine pour les mails liés à l'authentification (par défaut [email protected])
• DJANGO_DEBUG: la valeur du mode DEBUG de Django (par défaut True)
• DJANGO_SECRET_KEY : la clé secrète de Django
• EMAIL_HOST : le host SMTP pour envoyer les mail liés à l'authentification
• EMAIL_HOST_USER: l'utilisateur du compte SMTP
• EMAIL_HOST_PASSWORD : le mot de passe du compte SMTP pour envoyer les mail liés à l'authentification
• ENABLE_FOOD_SECTION : affichage ou non de la section expérimentale dédiée à l'alimentaire (valeur True ou False, par défault False)
• ENABLE_OBJECTS_SECTION : affichage ou non de la section expérimentale dédiée aux objets génériques (valeur True ou False, par défault False)
• ENABLE_VELI_SECTION : affichage ou non de la section expérimentale dédiée aux véhicules intermédiaires (valeur True ou False, par défault False)
• MATOMO_HOST: le domaine de l'instance Matomo permettant le suivi d'audience du produit (typiquement stats.beta.gouv.fr).
• MATOMO_SITE_ID: l'identifiant du site Ecobalyse sur l'instance Matomo permettant le suivi d'audience du produit.
• MATOMO_TOKEN: le token Matomo permettant le suivi d'audience du produit.
• NODE_ENV: l'environnement d'exécution nodejs (par défaut, development)
• SCALINGO_POSTGRESQL_URL : l'uri pour accéder à Postgresl (définie automatiquement par Scalingo). Si non défini sqlite3 est utilisé.
• SENTRY_DSN: le DSN Sentry à utiliser pour les rapports d'erreur.
• TRANSCRYPT_KEY: la clé utilisée par transcrypt et disponible dans https://vaultwarden.incubateur.net.

En développement, copiez le fichier .env.sample, renommez-le .env, et mettez à jour les valeurs qu'il contient ; le serveur de développement node chargera les variables en conséquences.

Pour utiliser le PostgreSQL lancé avec docker, configurez la variable SCALINGO_POSTGRESQL_URL comme ceci :

SCALINGO_POSTGRESQL_URL=postgres://postgres:password@localhost:5433/ecobalyse_dev

Installation

Frontend

$ NODE_ENV=development npm install

Backend

$ pipenv install -d

Assurez-vous d'avoir un PostgreSQL >=16 qui tourne localement si vous souhaitez vous rapprocher de l'environnement de production. À défaut, sqlite sera utilisé.

Pour créer et lancer un PostgreSQL sur le port 5433 en local en utilisant docker :

# Création du volume pour persister les données
docker volume create ecobalyse_postgres_data

# Lancement du docker postgres 16
docker run --name ecobalyse-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=password -d -p 5433:5432 -v ecobalyse_postgres_data:/var/lib/postgresql/data postgres:16

# Création de la base de données ecobalyse_dev
docker exec -it ecobalyse-postgres createdb -U postgres ecobalyse_dev

Vous devriez pouvoir y accéder via votre psql local avec la commande suivante :

psql -U postgres -p 5433 -h localhost ecobalyse_dev

Chargement des données par défaut

Pour initialiser la base de données (attention, toutes les données présentes, si il y en a, seront supprimées) :

$ pipenv run ./backend/update.sh

Développement

Environnement de développement local

Le serveur local de développement se lance au moyen des deux commandes suivantes :

$ npm start

Trois instances de développement sont alors accessibles :

• localhost:8002 sert le backend django utilisé pour l'authentification, et sert aussi les fichiers statiques de elm. Sert aussi l'admin django
• localhost:8001 sert l'API ;
• localhost:1234 est l'URL à utiliser en développement pour tester l'intégration des trois composants (le front, l'API et le Django) car un proxy Parcel renvoie certaines requêtes vers le port 8001 ou 8002 (voir .proxyrc). Le frontend est servi en mode hot-reload, pour recharger! l'interface Web à chaque modification du code frontend.

ℹ️ Pour accéder à l'admin django, utilisez l'email [email protected]. Le lien d'activation pour se connecter automatiquement à l'admin sera affiché dans votre terminal.

Hooks Git avec pre-commit et Formatage de Code avec Prettier et Ruff

Ce projet utilise https://pre-commit.com/ pour gérer les hooks Git ainsi que Prettier et Ruff pour le formatage automatique du code. Le build sur le CI échouera si les fichiers python, javascript et json ne sont pas proprement formattés.

Vérification Automatique avant chaque Commit

Pour installer les hooks pre-commit, exécutez la commande suivante :

$ pipenv run pre-commit install

Un hook de pre-commit sera alors configuré pour vérifier que le code est bien formaté avant de permettre le commit. Le hook corrigera les erreurs dans la mesure du possible. Il vous suffira alors d'ajouter les modifications à votre staging, git puis à refaire votre commit.

Il est possible de lancer la vérification du formatage à la main grâce à la commande suivante :

$ npm run lint:all

Si vous voulez lancer la correction automatique de tous les problèmes détectés, lancez :

$ npm run fix:all

Si vous ne souhaitez pas que la vérification se fasse de manière automatique, vous pouvez désinstaller pre-commit et les hooks associés :

$ pipenv run pre-commit uninstall

Compilation

Pour compiler la partie client de l'application :

$ npm run build

Les fichiers sont alors générés dans le répertoire build à la racine du projet, qui peut être servi de façon statique.

Déploiement

L'application est déployée automatiquement sur la plateforme Scalingo à chaque mise à jour de la branche master sur le dépôt.

Chaque Pull Request effectuée sur le dépôt est également automatiquement déployée sur une instance de revue spécifique, par exemple https://ecobalyse-pr44.osc-fr1.scalingo.io/ pour la pull request #44. Ces instances de recette restent actives 72 heures, puis sont automatiquement décommisionnées passé ce délai ou si la pull request correspondante est mergée.

Ajout d'une variable d'environnement

Pour ajouter une variable d'environnement sur une application, il est recommandé d'utiliser le CLI scalingo qui permet d'ajouter des valeurs qui contiennent plusieurs lignes (à la différence de l'interface graphique qui ne le permet pas) :

scalingo --app ecobalyse env-set "MY_VAR=$(cat fichier.key)"

Fichiers d’impacts détaillés

Les fichiers d’impacts détaillés sont chiffrés à l’aide de transcrypt sur le dépôt public Github. En revanche, la version locale est une version décryptée par transcrypt. Vous pouvez donc utiliser, localement, les commandes git habituelles pour voir les différences dans ces fichiers, par exemple :

git diff master HEAD public/data/textile/processes_impacts.json

Points d'attention

Lors du merge d'une PR, il est important de merger d'abord la PR correspondante sur ecobalyse-private, puis celle sur ecobalyse.

Serveur de production

Variables d'environnement

Les variables d'environnement doivent être positionnées via l'interface de configuration Scalingo (voir la section Configuration).

Lancement du serveur

Pour lancer le serveur applicatif complet (frontend + backend), par exemple depuis un environnement de production, la démarche est la suivante :

$ npm run build
$ npm run server:start

L'application est alors servie sur le port 1234.

Ecobalyse data

Ce dépôt contient aussi les scripts (principalement python) utilisés pour importer et exporter les données du projet Ecobalyse.

Ces scripts se trouvent dans data/, et un fichier README spécifique en détaille l'installation et l'utilisation.

Versioning

Le versioning de l'application permet de revenir à des anciennes versions d'Ecobalyse. Pour que ce versioning puisse fonctionner, les anciennes versions (<= 2.0.0) doivent être patchées rétroactivement. Le script ./bin/build-specific-app-version.sh permet de générer une version spécifique de l'application et d'appliquer les patchs si nécessaire. Par exemple, pour générer la version 1.3.2 (le deuxième paramètre est le commit du répertoire data associé) :

pipenv run ./bin/build-specific-app-version.sh v1.3.2 3531c73f23a1eb6f1fc6b9c256a5344742230fcf

Un fichier v1.3.2-dist.tar.gz sera disponible à la racine du projet et un répertoire v1.3.2 aura été créé dans versions/.

Le script python permettant de patcher les fichiers est disponible ici : ./bin/patch_files_for_versions_compat.py.

Toutes les versions disponibles dans les releases Github ont été patchées comme il se doit.