Heuristic-Convolutional-Neural-Networks-with-Spectral-Transform

碩士論文【結合頻譜轉換的啟發式卷積神經網路】

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本作是將以下兩項研究成果（肩膀？）結合：

1. A Hill-Climbing Algorithm to Construct Neural Network Automatically

• 文章：https://github.com/cccresearch/nnModelAuto/blob/master/paper/epaper.pdf
• github：https://github.com/cccresearch/nnModelAuto

2. Trainable Spectrally Initializable Matrix Transformations in Convolutional Neural Networks

• 文章：https://arxiv.org/abs/1911.05045
• github：https://github.com/NarayanSchuetz/SpectralLayersPyTorch

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並對以下的公開資料集作方法測試（依各公開資料集以資料夾作區分）：

控制組：

1. MNIST_控制

對照組：

1. MNIST
2. QMNIST
3. KMIST
4. Fashion-MNIST
5. CIFAR10(精度過低，未採納進文章內)

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嘀咕：

1. 好像沒辦法將兩邊的 fork 在一起，難過...只好擇一並一起寫出來了
2. 不嫌棄的話，也歡迎提供大家試用，當作一點畢業作的小小啟發（例如：其實不用侷限在爬山演算法之類的）
3. 尤其是對於一些設備能力受限考量的

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歡迎留言或信箱等聯繫，希望能幫上點忙...