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Inteligência Artificial (IA) é um campo da computação que desenvolve sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Isso inclui aprendizagem, raciocínio, percepção, reconhecimento de padrões e tomada de decisão. Ela utiliza modelos matemáticos para analisar dados e aprender com eles. Os modelos existentes são:
- Symbolic AI = Modelos que representa o conhecimento símbolos e regras lógicas explícitas. Ela é baseada na ideia de que o raciocínio humano pode ser reproduzido através de manipulações simbólicas.
- Machine Learning (ML) = Modelos que aprendem automaticamente a partir de dados, sem serem explicitamente programados para executar tarefas específicas.
- Neural Networks (NN) = Modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano.
- Deep Learning (DL) = Modelos que utilizam Redes Neurais com múltiplas camadas.
- Generative AI = Modelos capaz de criar novos conteúdos, como textos, imagens, músicas e até vídeos, com base em padrões aprendidos a partir de dados existentes.
- Symbolic AI
- Machine Learning
- Deep Learning
- GenAI
- Aifolks.org (Majority of images and mind maps)
- Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry, by Marvin Minsky, Seymour A. Papert
CLIP
LoRA
QLoRA
Multi-Agent Systems
redes baynesianas