基于深度学习技术，对医学影像切片进行病例区域分割，研究先进的分割方案
- 数据集处理
- 获取nii体积数据集路径
- 读取多模态nii体积数据集，并合并
- 将多模态体积数据集切分为若干多模态切片数据集
- 将每个多模态切片数据标签对存入h5文件中
- 获取所有的多模态切片数据的路径
- 数据集加载
- 从对应数据路径读取数据和标签
- 设计数据预处理和数据增强方法
- 对数据进行预处理和数据增强
- 模型训练
- 单个epoch的训练流程
- 单个epoch的验证流程
- 模型推理
- 结果处理
-
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研究二维医学影像分割
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