Ce projet vise à concevoir, développer et mettre en œuvre un système de classification de cultures agricoles à partir d'images. Le jeu de données comprend des images de diverses cultures, chacune stockée dans des dossiers séparés représentant différents types de cultures. Ainsi, l'objectif principal est de créer un système de classification d'images robuste qui peut identifier correctement le type de culture représentée dans une image donnée. Cela pourrait aider les agriculteurs, les chercheurs et les décideurs à automatiser l'identification des cultures, améliorer les pratiques agricoles et augmenter les rendements. B. Fonctionnalités Clés
- Fonctionnalité permettant aux utilisateurs de télécharger des images pour classification via une interface web.
- Affichage des prédictions du modèle, avec des informations sur la probabilité de la classe.
- Visualisation de l'image téléchargée avec les résultats de classification. C. Justification du Projet L'utilisation de la classification automatisée des cultures à partir d'images offre un avantage considérable aux pratiques agricoles modernes. Ce projet permettra de répondre au besoin d'améliorer les rendements agricoles. Il permettra une identification rapide et précise des cultures, optimisera la gestion des ressources agricoles, facilitera la prise de décision basée sur les données et réduira les erreurs humaines grâce aux avancées récentes en vision par ordinateur.