Este projeto utiliza o dados do California Housing Prices Dataset, é abordado a exploração e visualização dos dados para obter informações úteis. Ao final deste projeto conclui com a escolha de modelos como: Linear Regression, RandomForestRegressor e SVR (Support Vector Regression). Fine-Tune foi utilizado métodos de Grid Search e Randomized Search.
Este projeto é uma criação primordial, foi utilizado poucos métodos de fine-tunning ou poucos modelos de regressão testados, conclui-se que o California Housing Prices Project, é apenas uma desmonstração de ferramentas e tecnicas de Data Science básico.