机房遥测值：

赛题简述：

机房温湿度在一定程度上决定了机房设备运行的可靠性。
利用当前的温湿度状态预测未来一段时间内的温度变化，
以提前采取应对措施将机房温度调整至最佳状态可以保证机房设备 的可靠运行。
参赛选手需要利用机器学习或者深度学习模型从提供的数据集中找出规律，
并提交训练好的模型权重和题目要求的相关代码

任务要求：

A、任务提供包括数据读取、基础模型、模型训练等基本代码

B、参赛选手需完成核心模型构建代码，并尽可能将模型调到最佳状态

评分方式：

评分指标为测试集预测结果的RMSE和MAE的加权平均。

说明

本题目来源于2022Robocom-CAIP任务应用赛
https://www.robocom.com.cn/

文件结构

dataset

数据集

env

网络模型参数

net

使用的网络模型

results

保存的模型位置

util

运行过程需要的工具和生成数据加载器

MainTrain.py

点击运行.训练所用主函数

predict.py

比赛时所调用的预测接口