- 是以臺北市學齡前兒童發展檢核表(中文)為設計藍圖的 「學齡前孩童語言發展篩檢bot」
- 依不同年齡層發展里程碑進行語言能力篩檢
- 整合收蒐到關於孩童現階段語言表現的資料後給予建議
- LDS_bot是就使用者回覆關於孩童當下語言發展表現的結果進行簡易yes/no篩檢,關於孩童完整的語言評估與診斷則需由專業醫療人員執行
├─A_background (詢問孩童出生及病史等相關背景)
│ └─intent
├─B_environment (詢問孩童生活或就學狀況)
│ └─intent
├─C_behavior (詢問孩童目前語言發展狀況)
│ ├─Above_1
│ │ ├─intent
│ │ └─reply
│ ├─Above_2
│ │ ├─intent
│ │ └─reply
│ ├─Above_3
│ │ ├─intent
│ │ └─reply
│ ├─Above_4
│ │ ├─intent
│ │ └─reply
│ ├─Above_5
│ │ ├─intent
│ │ └─reply
│ ├─Above_6
│ │ ├─intent
│ │ └─reply
│ └─Under_1
│ ├─intent
│ └─reply
├─image
└─ref
├─A_background
├─B_environment
└─C_behavior
├─Above_1
├─Above_2
├─Above_3
├─Above_4
├─Above_5
├─Above_6
└─Under_1
- Python 版本:
- pip3 install ArticutAPI
- logging
- re
- json
- os
- 將本專案pull至本地電腦
- 註冊/登入 卓騰語言科技 AI -> NLP
- 點選 Loki
- 開始使用 Loki
- 建立專案
共計九個,分別為:Under_1, Above_1, Above_2, Above_3, Above_4, Above_5, Above_6
- 點擊進入已設定之專案
- 點擊下方「選擇檔案」並匯入該專案所屬的所有.ref檔
- 點擊進入每個意圖進行「部署模型」
-
註冊/登入 Discord
-
點選畫面右上角的「New Application」
-
「Copy」下方的Token並將其存至 account.info.txt 中
-
左側選單中點選「OAuth2」-->BOT PERMISSIONS勾選「Send Messages」、「Manage Messages」、「Embed Links」、「Read Message History」
-
左側選單中「BOT」-->features it needs勾選勾選「Send Messages」、「Manage Messages」、「Embed Links」、「Read Message History」
-
複製 BOT 的連結至指定的伺服器
-
執行Discord_bot_LDS_bot.py
若有任何問題,歡迎email聯繫
Cathy Yu
Ruo-Chi Yao