Теория информации и кодирования. ИТМО 1_1

Итоговый проект

original repo

Отчёт: gh_Отчет_по_финальному_проекту.pdf

Results

---

Результаты работы модель с шумом при 7 битах на один параметр в скрытом представлении

Результаты работы модель с шумом при 2 битах на один параметр в скрытом представлении

Результаты работы модель без шума при 7 битах на один вес

Результаты работы модель без шума при 2 битах на один вес

Run and build

1. Copy entrypoint.d to <project_root>/docker/source

2. Copy NGC-DL-CONTAINER-LICENSE to <project_root>/docker/source

3. Copy nvidia_entrypoint.sh to <project_root>/docker/source

4. (Optional) Enable docker Buildkit

docker build -f  ./docker/lighting.Dockerfile --build-arg REQUIREMENTS_FILE=cu_12_2.txt . -t daniinxorchenabo/itmo_dl_labs-env:lighting-cu122-latest

cp ./env/example.env ./env/.env

7. Input your token

nano ./env/.env

8. Run docker image

In windows console:

docker run --gpus all --ipc=host --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864  -p 0.0.0.0:8888:8888 -p 0.0.0.0:6007:6006 --rm -it --env-file ./env/.env -v .:/workspace/NN --mount type=bind,src=%cd%/docker/jupyter_config,dst=/root/.jupyter/   daniinxorchenabo/itmo_dl_labs-env:lighting-cu122-latest 

In linux console:

docker run --gpus all --ipc=host --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864  -p 0.0.0.0:8888:8888 -p 0.0.0.0:6007:6006 --rm -it --env-file ./env/.env -v .:/workspace/NN --mount type=bind,src=$(PWD)/docker/jupyter_config,dst=/root/.jupyter/   daniinxorchenabo/itmo_dl_labs-env:lighting-cu122-latest 

9. Build codec

   Для сборки кодека необходимо выполнить ноутбук ./notebooks/build_cpp_codec.ipynb