Este projeto é um sistema de gerenciamento de banco de dados que integra o MongoDB e SQLAlchemy (SQLite) para realizar operações CRUD em duas diferentes bases de dados. O sistema é capaz de gerenciar informações de clientes e suas contas bancárias, oferecendo uma interface unificada para consultas e manipulação de dados.
- Integração com MongoDB para gerenciamento de documentos.
- Uso do SQLAlchemy para operações em um banco de dados relacional (SQLite).
- Consulta e manipulação de dados de clientes e contas bancárias.
- Remoção de duplicatas no MongoDB.
- Python 3.x
- Pip (gerenciador de pacotes Python)
- Acesso a um cluster MongoDB (ex.: MongoDB Atlas)
- Clone o repositório para a sua máquina local: git clone https://github.com/DandanLeinad/Integrando-Python-com-SQLite-e-MongoDB
- Navegue até o diretório do projeto e instale as dependências: cd [nome do diretório] pip install -r requirements.txt
- Crie um arquivo
.envno diretório raiz do projeto. - Adicione a seguinte linha ao arquivo
.env, substituindo[Sua URL do MongoDB]pela URL de conexão ao seu cluster MongoDB: MONGO_URL="[Sua URL do MongoDB]"
Execute o arquivo main.py para iniciar o sistema:
python main.pyO sistema realizará consultas nas bases de dados MongoDB e SQLAlchemy e exibirá os resultados.
Mongodb/pymongo_setup.py: Configuração e setup do cliente MongoDB.
SQL_Alchemy/sqlalchemy_setup.py: Configuração do SQLAlchemy (SQLite).models.py: Modelos de dados SQLAlchemy.
main.py: Script principal que executa as operações do sistema..env: Arquivo de configuração para variáveis de ambiente.requirements.txt: Lista de dependências do projeto.
Contribuições, problemas e solicitações de pull são bem-vindas. Para grandes alterações, por favor, abra uma issue primeiro para discutir o que você gostaria de mudar.