AI Polyglot System

Bu proje, farklı programlama dillerinin güçlü yanlarını kullanarak kapsamlı bir yapay zeka sistemi oluşturmayı amaçlamaktadır. Sistem, aşağıdaki bileşenlerden oluşmaktadır:

Bileşenler

1. Python (AI Model ve NLP)

   • BERT tabanlı metin analizi
   • Derin öğrenme modeli
   • FastAPI tabanlı REST API

2. R (İstatistiksel Analiz)

   • Gelişmiş istatistiksel analiz
   • Veri görselleştirme
   • Zaman serisi analizi

3. Julia (Optimizasyon)

   • Matematiksel optimizasyon
   • Bayesian optimizasyon
   • Yüksek performanslı hesaplama

4. Rust (Sistem Optimizasyonu)

   • Yüksek performanslı veri işleme
   • Paralel hesaplama
   • Sistem seviyesi optimizasyonlar

5. TypeScript/JavaScript (Web Arayüzü)

   • React tabanlı modern UI
   • Material-UI bileşenleri
   • Gerçek zamanlı veri görselleştirme

Docker ile Kurulum

Projeyi Docker ile çalıştırmak için:

# Tüm servisleri başlatmak için
docker-compose up -d

# Servislerin durumunu kontrol etmek için
docker-compose ps

# Logları görüntülemek için
docker-compose logs -f

# Servisleri durdurmak için
docker-compose down

Docker Compose Servisleri

• Redis: Önbellek ve veri depolama
• Gateway (Go): API Gateway ve servis koordinasyonu
• Python Service: AI ve NLP işlemleri
• R Service: İstatistiksel analiz
• Julia Service: Optimizasyon işlemleri
• Rust Service: Sistem optimizasyonları
• Frontend: Web arayüzü

Manuel Kurulum

Her bir bileşen için gerekli kurulum adımları:

Python

cd python
pip install -r requirements.txt
python -m uvicorn main:app --reload

R

cd r_analytics
Rscript -e "install.packages(c('tidyverse', 'caret', 'randomForest', 'plumber'))"
Rscript statistical_analysis.R

Julia

cd julia
julia
]add JuMP Ipopt HTTP JSON Distributions LinearAlgebra Statistics
julia optimization.jl

Rust

cd rust
cargo build --release
cargo run

TypeScript/JavaScript

cd javascript
npm install
npm run dev

API Endpoints

• Python API: http://localhost:8084
• R API: http://localhost:8081
• Julia API: http://localhost:8082
• Rust API: http://localhost:8083
• Web UI: http://localhost:3000
• API Gateway: http://localhost:8080

Sistem Mimarisi

                   +----------------+
                   |    Web UI     |
                   | (TypeScript)  |
                   +----------------+
                          |
                          v
                   +----------------+
                   |  API Gateway  |
                   |     (Go)      |
                   +----------------+
                          |
            +------------+------------+
            |            |            |
    +----------+  +-----------+ +-----------+
    |  Python  |  |     R     | |   Julia   |
    |   (AI)   |  | (Stats)   | |  (Opt)    |
    +----------+  +-----------+ +-----------+
         |             |             |
         +-------------+-------------+
                      |
               +-----------+
               |   Rust    |
               | (System)  |
               +-----------+

Özellikler

• Çok dilli mimari
• Yüksek performanslı hesaplama
• Ölçeklenebilir tasarım
• Modern web arayüzü
• Gerçek zamanlı analiz
• Kapsamlı API desteği
• Docker konteynerizasyonu

Gereksinimler

Docker ile kurulum için:

• Docker 20.10+
• Docker Compose 2.0+

Manuel kurulum için:

• Python 3.8+
• R 4.0+
• Julia 1.8+
• Rust 1.68+
• Node.js 16+
• Go 1.20+

Lisans

MIT

Katkıda Bulunma

1. Fork'layın
2. Feature branch oluşturun (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit'leyin (git commit -m 'Add amazing feature')
4. Branch'i push'layın (git push origin feature/amazing-feature)
5. Pull Request oluşturun