CHATIHEC

Architecture

1. Backend (FastAPI) :
   • Gère les requêtes utilisateur via des points de terminaison REST API.
   • Charge un fichier JSON contenant des FAQ pour répondre aux questions courantes.
   • Utilise fuzzywuzzy pour trouver des correspondances entre la question de l'utilisateur et les données existantes.
   • Si aucune correspondance n'est trouvée, il utilise un modèle de génération de texte (openai-gpt) pour générer une réponse.
2. Frontend (HTML/CSS/JavaScript) :
   • Une interface utilisateur minimaliste.
   • Une fenêtre de chat peut être activée/désactivée via une icône.
   • Les questions/réponses sont affichées dans un format de discussion.
   • Les données sont envoyées au backend via des appels AJAX.
3. Dataset JSON :
   • Contient les questions/réponses et les catégorise pour faciliter l'intégration future.

Fonctionnement Étape par Étape

1. Frontend :
   • L'utilisateur pose une question via l'interface.
   • La question est envoyée à l'API via une requête POST.
   • Les suggestions préremplies permettent de poser rapidement des questions courantes.
2. Backend :
   • La requête est reçue et analysée.
   • La fonction find_best_match recherche une correspondance dans le dataset local (via fuzzywuzzy).
   • Si une correspondance est trouvée, la réponse correspondante est retournée.
   • Si aucune correspondance n'est trouvée, le modèle GPT génère une réponse.
   • La réponse est envoyée au frontend.
3. Affichage :
   • La réponse du backend est affichée dans la fenêtre de discussion.

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