Skip to content

R2019b matlab program that from four images (p1-4) crops an area of interest and then extracts random pixels and compares them.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

ArturoEmmanuelToledoAguado/Img_Pixel

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

10 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Introducción

Se plantea leer cuatro imágenes diferentes de un mismo objeto y de estas obtener una zona de interes y obtener 30 pixeles aleatorios de cada imagen y graficar los valores de los mismos; por lo cual es necesario saber:

¿Qué es el procesamiento digital de imagenes (PDI)?

PDI se puede definir como el conjunto de procesamientos que se realizan sobre una imagen digital ya sea para realizar su almacenamiento, transmisión o tratamiento.

Lectura de imágenes en matlab

Para leer una imágen en matlab se utiliza la función imread y se asigna a una variable que representara a la imágen

imagen = imread('ruta/nombre de la imágen.extensión');

Acceso a un pixel y regiones en las imagenes

El acceso a un pixel es una de las operaciones más comunes en visión computacional y en Matlab es algo muy simple; solo bastara con indexar el pixel de interés.

pixel=imagen(Fila,Columna)

Mostrar una imágen

La función imshow permite mostrar una imágen abierta, modificada o creada desde matlab (la imagen se visualiza en una ventana de matlab)

imshow(imagen)

Guardar una imágen

Para guardar el contenido de una imagen la cual ha sido modificada o creada en matlab se utiliza la función imwrite

imwrite(variable,'nombre del arvhivo.extención')

En donde 'variable' representa la variable que contiene a la imágen, 'nombre del archivo', el nombre con el que se desea guardar seguido de un punto se indica el tipo de formato deseado

Resultados

Una vez que se han obtenido las partes de interes de cada imágen se procede a mostrarlas

imagenesjpg

Para lograr poner las cuatro imágenes en una sola ventana de matlab se uso la función subplot(), gracias a esta función se puede dividir la ventana en una cuadrícula de m por n creando ejes en la posición que especifica p

subplot(m,n,p)

Para la obtención de los pixeles aleatorios se uso la función randi(), la cual nos retorna números enteros pseudoaleatorios distribuidos uniformemente; para esto el primer valor lim representa el valor máximo que se puede obtener, min el valor minimo que se puede obtener y finalmente rep que le dice a la función cuantas veces realizara el proceso

randi(lim,min,rep)

Tras obtener los pixeles aleatorios los mostramos y obtenemos sus valores en el plano RGB quedando de la siguiente forma

imagenesjpg

Código

About

R2019b matlab program that from four images (p1-4) crops an area of interest and then extracts random pixels and compares them.

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published