AlphaLLM - Documentation GitHub 🚀

AlphaLLM est un bot Discord écrit en Python, qui regroupe plusieurs APIs :

• Cerebras AI, un modèle de Llama 3.3 70B ultra-rapide et performant
• Pollinations AI, qui fournit des modèles populaires tels que GPT 4o, Deepseek, ou encore Qwen 72B
• Perplexity AI, qui fournit des réponses précises et d'actualité
• Pollinations AI, qui fournit également plusieurs modèles d'image tels que Flux, Turbo ou encore Flux3D

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Fonctionnalités principales 🌟

• 🧠 Choix simple du modèle : Reconnait le modèle sélectionné par l'utilisateur, grâce à un rôle Discord créé pour chaque modèle disponible lors de l'ajout du bot au serveur.
• 🛡️ utilisation en MP : Fonctionne également en MP, sauf que le modèle utilisé en MP est le modèle par défaut.
• 🔗 Traitement des liens : Remplace automatiquement les liens par leur contenu au format Markdown.
• 📕 Traitement des fichiers : Traite les fichiers (PDF, Docx, Images, etc) grâce à la librairie Markitdown.
• 📄 Support Markdown : Formate ses réponses suivant la syntaxe Markdown de Discord.
• 🖼️ Génération d'images de qualité : Génère des images jusqu'à 2048x2048.
• 🔁 Bouton de régénération : Régénère la réponse ou l'image.
• ⚠️ Gestion des erreurs : Gère les erreurs des différentes API et informe l'utilisateur en conséquence.

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Installation 🛠️

Prérequis

1. 🖥️ Python 3.11
2. 🤖 Un bot Discord configuré avec tous les Intents et permissions.
3. 🔑 Une clé API pour OpenRouter, une autre pour Cerebras Cloud SDK.

Étapes d'installation

1. Clonez ce dépôt :

   git clone https://github.com/AlphaLLM/AlphaLLM.git

2. Installez les dépendances :

   pip install -r requirements.txt

3. Configurez vos paramètres dans le fichier .env :

    DISCORD_TOKEN=""
    CEREBRAS_API_KEY=""
    OPENROUTER_API_KEY=""
    LOG_LEVEL='INFO'
   

4. Lancez le bot :

   python bot.py

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Configuration ⚙️

Modèles utilisés 🧩

Modèles textuels disponibles :

• OpenAI GPT 4o mini
• OpenAI GPT 4o
• Qwen 2.5 72B
• Qwen 2.5 Coder 32B
• Llama 3.3 70B
• Mistral Nemo
• Unity Mistral Large
• Midijourney
• Rtist
• SearchGPT
• Evil
• Claude Hybridspace
• DeepSeek R1
• Llama 3.1 8B Instruct
• Llamaguard 7B AWQ
• Gemini 2.0 Flash
• Gemini 2.0 Flash Thinking
• Hormoz 8B
• Perplexity
• Llama 3.3 70B (fast)

Modèles d'images disponibles :

• Flux
• Flux-Realism
• Flux-Cablyai
• Flux-Anime
• Flux-3d
• Any-Dark
• Flux-Pro
• Turbo

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Utilisation 📚

Commandes principales

1. Mentionner le bot Mentionnez le bot dans un message ou une réponse avec une question :

   @AlphaLLM Peux-tu m'aider avec une commande Linux ?
   

   @OpenAI GPT 4o Peux-tu m'écrire un long texte descriptif ?
   

   @Deepseek R1 Peux-tu m'aider à résoudre ce problème mathématique complexe ?
   

   @Perplexity Peux-tu me résumer l'actualité d'aujourd'hui ?
   

2. Générer une image Exemple avec tous les paramètres disponibles :

   /image prompt:'A minecraft landscape, plains biome, voxel, blocky style, smooth shaders, blocky trees' model:[] width:2048 height:1024 nologo:True private:True enhance:False safe:True
   

   

Tous les paramètres à l'exception du prompt sont optionnels. Voici la valeur par défaut et la description de chaque paramètre :

• prompt : le prompt décrivant l'image
• model : le nom du modèle parmi ceux disponible (défault = Flux)
• width : la largeur de l'image (défault = 1024)
• height : la hauteur de l'image (défault = 1024)
• nologo : le watermark du modèle (activer le watermark => False) (défault = True)
• private : si l'image est publique ou non (rendre l'image privée => True) (défault = False)
• enhance : si le prompt doit être amélioré par un modèle particulier (défault = False)
• safe : si l'image peut être NSFW ou pas (activer le NSFW => False) (défault = True)

Exceptions :

• le paramètre safe sera forcé à True si le salon n'est pas en NSFW
• si l'image est rendue publique, elle apparaitra dans le feed public de Pollinations AI et dans le salon #🎨-galerie du serveur de support du bot.

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Contributions 🤝

Les contributions sont les bienvenues ! Veuillez suivre ces étapes :

1. Forkez le dépôt.
2. Créez une branche pour votre fonctionnalité ou correction de bug :

   git checkout -b feature/nom-de-la-fonctionnalite

3. Soumettez une Pull Request avec une description claire.

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Support 📧

Pour toute question ou problème, contactez-nous via le serveur Discord de support.

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Merci d'utiliser AlphaLLM ! 🎮✨