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Adrian-Cancino/Machine-Learning-ScikitLearn

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Machine Learning

Algoritmos de Regresión y Clasificación

En este video de YouTube de 5 horas aprenderás a utilizar los distintos tipos algoritmos de regresión y clasificación que existen, en el video se utiliza Scikit-Learn que es una librería popular para Machine Learning en Python. Verás que en realidad aplicar esta librería es muy sencilla.

Los algoritmos de regresión vistos en el video son:

  • Lineal
  • Múltiple
  • Polinómica
  • SVR
  • Árboles Aleatorios
  • Bosques Aleatorios

Los algoritmos de clasificación vistos en el video son:

  • SGDClassifier
  • Logística
  • K-NN
  • SVC
  • Naive Bayes
  • Árboles Aleatorios
  • Bosques Aleatorios

Miniatura

Aprendizaje no supervisado

En este YouTube aprenderás como aplicar el aprendizaje no supervisado con scikit-learn para poder aplciarlos a tus datos, para poder aprenderlo utilizaremos el algoritmo K-Means para poder entender como se pueden etiquetar nuestros datos en base a sus características.

K-Means

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