视频讲解【主讲方：马士兵教育】
备注：
- 在线观看笔记时，有时会出现图片（或公式）显示不完整，这是Github网站没有解析好，笔记下载到本地观看就正常了。不会下载笔记的，百度查一下"Github如何下载文件"。
- 笔记是用 Anaconda 的 Jupyter Notebook 打开的，不会打开的，百度查一下"Anaconda如何打开jupyter notebook文件"，或者"00_Python编辑器"里面有写。
- 安装 Jupyter Notebook 的目录插件，可以快速通过目录，跳转到相应的章节，如下图所示。不会安装目录的，百度查一下"jupyter notebook如何安装目录"，或者"00_Python编辑器"里面有相关链接。
补充说明：related_data 文件夹里的文件放到 ipynb 代码文件的同级目录下，仅保留空的 related_data 文件夹。
补充：
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岗位职责【图像方向】：
参与联影集团产品的AI算法开发工作或图形算法开发工作，负责下列至少一项工作：
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任职要求：
- 熟悉机器视觉原理，熟悉以下领域之一：3D重建、立体视觉、SLAM、通用图像视频分类、目标检测、人体姿态估计。
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- 负责音频信号处理和识别相关算法的研究和实现，包含但不限于回声消除、麦克风阵列、盲源分离等技术。
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任职要求：
- 扎实的数学理论及数字信号处理基础，掌握Matlab及C/C++语言编程。
- 有语音、音频信号处理(降噪，回声消除、麦阵、音效等)相关经验。
- 有深度学习、神经网络、智能语音识别相关研究。
岗位职责【大模型方向】：
- 负责大语言模型方面的算法开发、优化、应用落地。
- 负责相应AI解决方案设计，参与关键技术研发，攻关技术难点。
- 负责设计和实现大语言模型相关的算法和模型实现，研究并设计新是算法和模型，解决大语言模型应用问题。
- 负责开发和优化大语言模型的训练过程，设计并实现大语言模型的训练算法和策略，配置和优化训练的超参数和计算资源，保证模型的训练效果和效率。
- 负责构建和管理大规模医疗文本数据集，用于模型预训练和微调，完成不用场景下的下游任务。
- 负责进行大语言模型的评估和验证，设计评估指标和实验;设计和实施评估指标和实验，对训练好的大语言模型进行性能评估和分析。识别模型的弱点和改进空间，提出相应的改进策略和方法。
- 参与高校、科研、医疗机构科研合作，协助科研成果落地转化。
任职要求：
- 具有机器学习、自然语言处理、医学影像分析，或相关领域的学习和研究。
- 有预训练大语言模型或GPT模型等相关研究开发经验。
- 在机器学习(ICML，NeurlPS、ICLR等)、计算机视觉(CVPR、ICCV、ECCV等)、自然语言处理(ACL，EMNLP等)和医疗影像分析(MICCAI、IPMI)等顶级会议，或者顶级期刊(IEEE T-PAMI，IEEE TMI、Medical lmage Analysis)发表过相关论文。
- 具有人工智能相关专业(计算机视觉、机器学习、医疗图像分析等)硕士及以上学位。
- 能熟练使用英语。
合众汽车(自动驾驶部门) 地点：上海
内推人：项目组某leader
岗位职责【图像方向】：
- 负责智能驾驶检测跟踪及相关方向的算法研发工作。
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提供简历指导，指导写简历
备注：隐私信息可以用张三、XXXX大学等，占位符表示。
以前我毕业时，技能书写，可以借鉴
用了几个技巧，分享给大家：
- 技能只写掌握了XX，没掌握不要写，掌握且更熟练的放前面，掌握但不熟练的放后面。
- 写掌握某项技能时，后面要论证自己真的掌握了，提供相关经历，方便面试官切入询问。
- 围绕算法岗展开技能阐述，从编程语言、到深度学习框架、到图像处理算法、服务器数据库存储图像等。
- 只写岗位需要的技能，与算法岗不需要的硬件知识、组织能力等不要写，让简历更高匹配算法岗。
- 掌握一种类别技能，只占一行，不要有的两行、有的一行，看着不整齐。
面试官及HR会看着感觉整齐、可信、岗位匹配度高。
要知道，很多大公司HR经常一天要看几百份，甚至上千份简历，基本都是10秒内看一份简历。
就是这关键的10秒，HR就决定了是进入面试还是PASS。
我已经指导过上千份简历了，即使市场大环境不好，很多同学都入职各家公司成功了。
补充：可以针对考研简历、毕业论文提出一些问题，就当考研面试、毕业答辩那样。
"♥我们读书是为了成为提灯人去照亮黑暗，而不是为了自己有灯而沾沾自喜还要去吹灭别人的蜡烛♥"