Школа сильных программистов. Курс "Тестирование в Python"

Полезные ресурсы в отношении тестирования в Python из круса "Тестирование в Python" Школы сильных программистов. Упомянутые в крусе, а так же найденные в процессе изучения.

Полезные материалы из нулевой недели курса

• Полифморфизм простыми словами.
• Typeclasses in Python
• classes - Умный, питонический, ad-hoc, типизированный полиморфизм для Python.
• unittest - Стандартный модуль для реализации юнит-тестов.
• pytest - Популярный фреймворк для создания и выполнения тестов в Python.
• pytest-mypy-plugins - Плагин pytest для тестирования типов, стабов и плагинов mypy.
• pytest-mock - плагин pytest предоставляет фикстуру mocker, которая является тонкой оберткой вокруг API патчей, предоставляемых стандартным пакетом mock
• HTTPretty - Лучшая mock библиотека для HTTP вызовов. Базируется на мокании сокетов.
• doctest - Модуль doctest ищет фрагменты текста, которые выглядят как интерактивные сессии Python, а затем выполняет эти сессии, чтобы проверить, что они работают именно так, как показано.
• pytest-modified-env - Плагин Pytest для сбоя теста, если после него остается измененный os.environ.
• unittest.mock - mock object library
• Mocks Aren't Stubs
• Mocks and explicit contracts
• Engineering guide to writing correct User Stories

Полезные материалы из первой недели курса

• wemake-python-styleguide - Линтер, который умеет мерить всю сложность и следит за именами.
• Complexity Waterfall - Статья, которая описывает, как сложность перетекает из одного места в другое.
• Mimesis: The Fake Data Generator - Лучшая библиотека для генерации фековых данных.
• Django-fakery - Генерация Django моделей.
• flake8-pytest-style - Плагин flake8 проверяет общие проблемы в тестах написанных на основе pytest.
• PEP 692 - Keyword collisions - про разные типы аргументов.

Другие пололезные материалы

• pytest-bdd - BDD library for the pytest runner
• pytest-deadfixtures - Простой плагин для составления списка неиспользуемых или дублирующихся фикстур в тестах pytest.
• Make tests a part of your app - #вопрос есть опыт использования кастомных hypothesis-стратегий для генерации сущностей типа UserData вместо фикстур с mimesis? Может есть какие-то известные потенциальные проблемы с этим? #ответ Никита Соболев: Да, есть. Нужно сначала делать правила, потом генерацию. Желательно правила привязывать к бизнес логике (из чата в Telegram)
• factory_boy - As a fixtures replacement tool, it aims to replace static, hard to maintain fixtures with easy-to-use factories for complex objects.
• pytest-watcher - Rerun pytest when your code changes.
• pytest-testmon - pytest-testmon is a pytest plugin which selects and executes only tests you need to run.

Материалы не по теме курса

• behave - behave is behavior-driven development, Python style.
• conventional: comments - Комментарии, которые легко читать и понимать.
• Make VS Code Awesome - Курс по настройке VS Code.
• naming - Гайд по неймингу в Python от wemake-services.
• glom - Python's nested data operator (and CLI), for all your declarative restructuring needs. Got data? Glom it!
• wemake-django-template - Bleeding edge django3.2 template focused on code quality and security.