Este projeto foi desenvolvido como parte do curso de Imersão em Inteligência Artificial da Alura.Ele consiste em um sistema automatizado para a geração de relatórios profissionais sobre riscos e condições climáticas extremas em determinada localidade. O sistema utiliza informações de localização e dados meteorológicos para produzir relatórios personalizados e informativos.
- Obtenção de Informações de Localização: Utiliza o endereço IP do usuário para obter informações sobre a localidade, como latitude, longitude e nome da cidade.
- Coleta de Dados Meteorológicos: Utiliza as coordenadas geográficas obtidas para buscar dados meteorológicos atualizados da região.
- Geração Automatizada de Relatórios: Utiliza um modelo de inteligência artificial generativa para criar relatórios personalizados com base nas informações de localização e dados meteorológicos.
- Exportação para PDF: Os relatórios gerados são exportados para formato PDF para facilitar o compartilhamento e a distribuição.
- Python: Linguagem de programação utilizada para o desenvolvimento do sistema.
- Requests: Biblioteca para realizar requisições HTTP e obter informações de localização e dados meteorológicos.
- FPDF2: Biblioteca para criar e manipular arquivos PDF.
- Google GenerativeAI: Biblioteca para acesso a modelos de inteligência artificial generativa do Google.
- Clone o repositório para sua máquina local.
- Execute os scripts principais
notebook_climate_risk_analyzer.ipynb.py
. - O relatório será gerado automaticamente e salvo em formato PDF.