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Mac 对比

???+ warning "注意"

此文章的内容已经过时,如果不剪辑,只写代码,买 M1、M2、M3 区别不大。

这部分主要介绍苹果公司的电脑产品,以及我正在使用的设备。

下面的表格是介绍每个产品不同配置的情况(截止至 2019年11月13日):

型号 CPU(GHz) 内存(GB) 存储容量(GB) 屏幕(寸) 重量(千克) 价格(元)
MacBook 1.2(3.0)*2 8 256 12 0.92 买不到了
MacBook Air 1.6(3.6)*2 8 128 13 1.25 8899
MacBook Pro 13 1.4(3.9)*4 8 128 13 1.37 9999
MacBook Pro 13 2.4(4.1)*4 8 256 13 1.37 13899
MacBook Pro 16 2.6(4.5)*6 16 512 16 2.0 18999
MacBook Pro 16 2.3(4.8)*8 16 1024 16 2.0 22199
Mac mini 3.6*4 8 128 1.3 6331
Mac mini 3.0(4.1)*6 8 256 1.3 8669
iMac 27 3.0(4.1)*6 8 1024(融合) 27 9.42 13832
iMac 27 (定制) 3.6(5.0)*8 8 512 27 9.42 21398
iMac Pro 3.2(4.2)*8 32 1024 27 9.7 38138
Mac Pro (未发售) 3.5(4)*8 32 256 18 约4万(5999$)

注:

  • CPU 括号里的数字为 Turbo Boost 以后的频率,后面乘的数字代表核数
  • iMac 不定制只能买到非固态硬盘
  • Mac Pro 暂未发售

详细信息请查看官网:

下面让我们详细介绍这几个型号,以及我的体验和想法。

MacBook

MacBook

从上面的表格可以看到,MacBook 的 CPU 频率是很低的,这是因为没有风扇,所以 CPU 功率非常低。这款笔记本的主要优势在于便携,重量只有 0.92千克,是苹果最轻的笔记本。它非常适合出差的时候带上。用苹果的话说就是“身薄力不薄”,用俗话说就是麻雀虽小五脏俱全。

写代码的体验上来说,使用起来除了屏幕小,没有缺点,因为代码都是远程执行的,所以它只负责显示代码,进行代码提示,把修改过代码推到服务器上即可。我甚至用它跑过 Windows 虚拟机,除了慢一点,没有任何其他问题。

需要注意的是,它只有一个 USB-C 口。

此款是我的旅行必备。

2019年注:此款已经不卖了,可以购买 MacBook Air。

MacBookAir

MacBook Air 的价格比 MacBook 便宜一点,性能比 MacBook 好一点,但是重量重一点,多一个 USB-C 口,然后就没有其他的优势了。即使是 MacBook Pro 的双核入门款,重量与 MacBook Air 差不多,CPU 却好了不少,所以我没有买过这一款。

MacBookPro

如果是学生党,主推 MacBook Pro。

从表格中可以看到,从一万到两万都有的选,性能也从 2 核到 8 核,差了几倍。一般来说还是选能买得起的最贵的型号比较好,一步到位免除后患。

当你使用 PyCharm 写代码的时候,代码提示、Debug 下断点以及 Debug 变量内容的显示都会比较耗费CPU,尽可能买一个速度快的电脑能够节省生命。

正常操作系统开机以后都会占用 6GB 左右的内存,PyCharm 默认消耗 750MB内存,不过我使用的时候通常会内存不足,所以我会调到 2GB,这样就会用光 8GB 内存,因此选择 16GB 内存是比较充裕的。

个人觉得如果不放数据集,硬盘选 256GB 是够用的。如果你作为主力机使用,除了写代码还需要放电视剧、照片、手机备份等文件,那么最好按照自己的使用习惯去选择合适的容量。

我重度使用过 13寸和 15寸的型号。

Macmini

此款上班族可以考虑,它的价格便宜,性价比却很高,八千的价格可以比得上一万八的 MacBook Pro 的性能,不过我没有买过,所以不做过多的评论了。

iMac

这是我最喜欢的 Mac,因为它的屏幕特别大,分辨率也高(5K),非常适合写代码。我买的是定制的 1TB固态硬盘,另外升级 CPU 为 i7。现在买的话,能够升级到 i9,性能比我正在使用的这台好得多,十分推荐。

内存条可以在网上购买,自行安装,非常方便,这里不建议升级。

硬盘强烈建议选固态硬盘,极大提升各大 APP 的启动速度以及响应速度。

鼠标不推荐,建议选触控板,熟练使用触控板可以高效进行各种操作,比如拖拽、多选、切换应用和屏幕等。

iMacPro

性能更好了,但是价格也翻倍了,性价比不高。对于深度学习来说没有更大的优势,不过如果不计成本又喜欢黑色的话可以选择这款。

MacPro

性能很强大,但是现在买不到,单看低配版的性能比不过 iMac 定制版。

如果选配更高级别的配置,比如加个 Radeon Pro Vega II Duo,据说有 14TFLOPS 的性能,或许可以直接跑深度学习,但是是 A 卡,可能需要踩坑。等到 CoreML 能训练模型的时候,或许可以买一个试试看。

总结

学生党按预算选择买得起的最好的 MacBook Pro,有固定工位的学生或上班族可以考虑买 iMac 或者 Mac mini,追求轻便可以选 MacBook。

最佳搭配是家里放一台 iMac,出门使用 MacBook,使用 iCloud 进行设备之间的文件同步。