关于SyncNet训练的问题

[IzayaZ]

你好！请问训练SyncNet真的需要400_0000 steps吗？
我使用您的代码处理了lrs3数据集，直到训练了170000+steps，sync_loss仍在0.4以上，请问这是正常的吗？
sync_loss的值降低到多少的时候，才可以进行下一步的训练呢？
非常感谢，期待您的回复。

base_config:

• egs/egs_bases/syncnet/base.yaml

init_from_ckpt: ''
binary_data_dir: data/binary/th1kh
task_cls: tasks.os_avatar.audio_lm3d_syncnet.SyncNetTask
use_kv_dataset: true
num_workers: 8 # 4

syncnet_num_clip_pairs: 8192
max_sentences_per_batch: 1024
max_tokens_per_batch: 20000
sample_min_length: 64
max_updates: 400_0000

[Prsaro]

我使用的CMLR数据集训练的，syncnet的loss最低降到了0.3左右，最后的vae训练的时候，基本20000步左右loss就不再降了，出来的表情系数效果很差。我不知道是不是CMLR数据本身质量就比较差导致的，我还得再试试

[IzayaZ]

我使用的CMLR数据集训练的，syncnet的loss最低降到了0.3左右，最后的vae训练的时候，基本20000步左右loss就不再降了，出来的表情系数效果很差。我不知道是不是CMLR数据本身质量就比较差导致的，我还得再试试

这可咋办呀，硬train嘛，请问您解决了嘛