update

Author: xhqing

.DS_Store

@@ -1,5 +1,7 @@
 # 藏经阁
  - **Repo Address**: https://github.com/xhqing/blog/
+ - :books: **ClickHouse相关**
+   - [ClickHouse终端常用命令](post/ClickHouse相关/ClickHouse终端常用命令.md)
  - :books: **数据仓库设计**
    - [Data-Warehose-Data-Hierarchy](post/数据仓库设计/Data-Warehose-Data-Hierarchy.md)
  - :books: **高效率软件或方法**
@@ -13,6 +15,8 @@
    - [正态分布与置信区间](post/概率论与数理统计/正态分布与置信区间.md)
  - :books: **隐私计算与联邦学习**
    - [联邦学习与安全多方计算](post/隐私计算与联邦学习/联邦学习与安全多方计算.md)
+ - :books: **Docker相关**
+   - [CentOS开启Docker服务命令](post/Docker相关/CentOS开启Docker服务命令.md)
  - :books: **Python相关**
    - [更换Python-pip安装源](post/Python相关/更换Python-pip安装源.md)
    - [太极-提高计算密集型Python代码运行速度](post/Python相关/太极-提高计算密集型Python代码运行速度.md)

docs/README.md

@@ -1,3 +1,5 @@
+ - :books: **ClickHouse相关**
+   - [ClickHouse终端常用命令](post/ClickHouse相关/ClickHouse终端常用命令.md)
  - :books: **数据仓库设计**
    - [Data-Warehose-Data-Hierarchy](post/数据仓库设计/Data-Warehose-Data-Hierarchy.md)
  - :books: **高效率软件或方法**
@@ -11,6 +13,8 @@
    - [正态分布与置信区间](post/概率论与数理统计/正态分布与置信区间.md)
  - :books: **隐私计算与联邦学习**
    - [联邦学习与安全多方计算](post/隐私计算与联邦学习/联邦学习与安全多方计算.md)
+ - :books: **Docker相关**
+   - [CentOS开启Docker服务命令](post/Docker相关/CentOS开启Docker服务命令.md)
  - :books: **Python相关**
    - [更换Python-pip安装源](post/Python相关/更换Python-pip安装源.md)
    - [太极-提高计算密集型Python代码运行速度](post/Python相关/太极-提高计算密集型Python代码运行速度.md)

docs/_sidebar.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+创建于 2022-11-07<br>
+关键词: ClickHouse.
+

docs/post/ClickHouse相关/ClickHouse终端常用命令.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+创建于 2022-10-31<br>
+关键词: Docker, CentOS.
+
+```sh
+systemctl start docker
+```
+

docs/post/Docker相关/CentOS开启Docker服务命令.md

@@ -3,6 +3,8 @@
 
 实验基于pyenv-2.3.2, pipenv-2022.7.24.
 
+## 流畅使用pipenv需要的准备
+
 使用过 pipenv 的应该都知道`pipenv --python path/to/python `可以用 path 指向的 Python 解释器版本创建 Python 虚拟环境，然而实际上如果每次都要去找 Python 解释器的路径还是比较麻烦的，实际上 pipenv 也可以直接指定 Python 版本：如`pipenv --python 3.19.12`，如果 pipenv 在本机没有找到相应版本的 Python 则会从 www.python.org 下载相应的版本，这里 pipenv 实际上调用了 pyenv 来下载相应的 Python 版本，这里存在 2 个问题：
 
 - 1、安装pipenv的时候并没有自动安装pyenv，使用了`pipenv --python 3.9.12`这个命令，报错提示也不会提示你安装pyenv；
@@ -13,7 +15,7 @@
 brew install pyenv
 ```
 
-第 2 个问题可以通过以下代码解决：
+第 2 个问题可以通过以下方式解决：
 
 ```python
 import os
@@ -34,4 +36,14 @@ for v in versions:
         continue
 ```
 
- 也就是先把大部分 Python 版本缓存在`~/.pyenv/cache/`，pyenv 知道缓存目录已经有了相应版本的 Python 就不会去下载了。
+ 也就是先把大部分 Python 版本缓存在`~/.pyenv/cache/`，pyenv 知道缓存目录已经有了相应版本的 Python 就不会去下载了。
+
+## 结合实际得出的个人感觉更好的方法
+
+虽然在`~/.pyenv/cache/`有了 Python 的压缩文件，但此时 Python 还未编译安装(编译安装好的 Python 版本会保存在`~/.pyenv/versions/`下)，虽然在使用 `pipenv --python x.x.xx`的时候如果 `~/.pyenv/versions/`目录下没有相应的 Python 版本 pipenv 会提示是否使用 pyenv 安装相应的版本，但此时有 2 个问题：
+
+- 1）并不能够百分百保证`~/.pyenv/cache/`目录下有你想要的版本，如果没有的话，pyenv 又会跑到 Python 官网去下载，又不知道要等到猴年马月，最后只能`Ctr+C`中断；
+- 2）就算`~/.pyenv/cache/`中有你想要的 Python 版本，此时使用 pyenv 安装并不一定能安装成功，这个和系统环境等各方面的原因有关，但此时还是在使用`pipenv --python x.x.xx`这个命令的过程中，从使用体验上会有`pipenv --python x.x.xx`不好用的感觉，实际上相比于`pipenv --python path/to/python`这个命令要好用的多，因为后者还经常要去查一下 python 解释器的路径；
+
+所以目前除了更改`pyenv`和`pipenv`的源码外，最方便的方法是：把 pyenv 安装 Python 和使用 pipenv 创建虚拟环境这两件事隔离开来操作，当使用`pipenv --python x.x.xx`时如果提示是否使用 pyenv 安装 Python，直接选择拒绝，转而手动去使用 pyenv 安装相应版本的解释器到`~/.pyenv/versions/`下，或者选择其它的 Python 解释器路径，这个时候确实有点麻烦，为了尽可能避免这种麻烦事的发生，在使用 pipenv 之前应该手动使用 pyenv 把尽可能多的 Python 版本安装进`~/.pyenv/versions/`目录下。使用 pyenv 批量安装 Python 参见：https://github.com/xhqing/pipenv-prepare
+

docs/post/Python相关/使用pipenv流畅创建虚拟环境.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+from statsmodels.stats.power import zt_ind_solve_power
+from statsmodels.stats.proportion import proportion_effectsize as es
+ 
+r = zt_ind_solve_power(effect_size=es(prop1=0.70, prop2=0.705), alpha=0.05, power=0.8, alternative="two-sided")
+print(r)

notes/abtest.py

@@ -96,5 +96,15 @@ https://www.zhihu.com/question/21628833
 
 https://www.bigocheatsheet.com/
 
+<<<<<<< HEAD
 https://www.cnblogs.com/cheflone/p/13295755.html#:~:text=%E5%9C%A8%E8%83%BD%E5%A4%9F%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%AD%A3%E6%80%81,%E5%86%85%EF%BC%8C%E8%BF%99%E5%B0%B1%E6%98%AF%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4%E3%80%82
 
+=======
+https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/using-a-b-testing-to-measure-the-efficacy-of-recommendations-generated-by-amazon-personalize/
+
+![image-20221129103045368](image-20221129103045368.png)
+
+https://jeffshow.com/caculate-abtest-required-sample-size.html
+
+https://www.eyeofcloud.com/
+>>>>>>> 56259cb1f9ae11c95685bde0ee77bda12bdd3c44