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joint_rec

快速开始

  1. 处理数据: 首先运行data/utils中的split_data.py,调整好比例进行切分
  2. 调整config文件中的各项参数和属性
  3. 运行run文件,修改其中的参数config_pth,也支持命令行修改config位置
  4. 训练记录会存放至log文件夹中对应的模型下,命名采用task_randomseed_modelname.txt的格式
  5. 训练好的模型会保存在save文件夹下的模型文件夹中,命名采用task_randomseed_modelname.pth的格式