以下是 项目中 已经用slog替换 zap 后的 logger 使用方法,与替换前使用方式相同,无任何感知
package main
import "github.com/webws/go-moda/logger"
func main() {
// 格式化打印 {"time":"2023-09-08T01:25:21.313463+08:00","level":"INFO","msg":"info hello slog","key":"value","file":"/Users/xxx/w/pro/go-moda/example/logger/main.go","line":6}
logger.Infow("info hello slog", "key", "value") // 打印json
logger.Debugw("debug hello slog", "key", "value") // 不展示
logger.SetLevel(logger.DebugLevel) // 设置等级
logger.Debugw("debug hello slog", "key", "value") // 设置了等级之后展示 debug
// with
newLog := logger.With("newkey", "newValue")
newLog.Debugw("new hello slog") // 会打印 newkey:newValue
logger.Debugw("old hello slog") // 不会打印 newkey:newValue
}Go 1.21版本中 将 golang.org/x/exp/slog 引入了go标准库 路径为 log/slog。 新项目的 如果不使用第三方包，可以直接用slog当你的 logger
默认 输出级别是info以上,所以debug是打印不出来.
import "log/slog"
func main() {
slog.Info("finished", "key", "value")
slog.Debug("finished", "key", "value")
}输出
2023/09/08 00:27:24 INFO finished key=value
HandlerOptions Level:设置日志等级 AddSource:打印文件相关信息
func main() {
opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: true, Level: slog.LevelInfo}
logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts))
logger.Info("finished", "key", "value")
}输出
{"time":"2023-09-08T00:34:22.035962+08:00","level":"INFO","source":{"function":"callvis/slog.TestLogJsonHandler","file":"/Users/websong/w/pro/go-note/slog/main_test.go","line":39},"msg":"finished","key":"value"}
看 slog源码 HandlerOptions 的 Level 是一个 interface,slog 自带的 slog.LevelVar 实现了这个 interface,也可以自己定义实现 下面是部分源码
type Leveler interface {
Level() Level
}
type LevelVar struct {
val atomic.Int64
}
// Level returns v's level.
func (v *LevelVar) Level() Level {
return Level(int(v.val.Load()))
}
// Set sets v's level to l.
func (v *LevelVar) Set(l Level) {
v.val.Store(int64(l))
}通过 slog.LevelVar 设置debug等级后,第二次的debug日志是可以打印出来
func main() {
levelVar := &slog.LevelVar{}
levelVar.Set(slog.LevelInfo)
opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: true, Level: levelVar}
logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts))
logger.Info("finished", "key", "value")
levelVar.Set(slog.LevelDebug)
logger.Debug("finished", "key", "value")
}想要实现 文章开头 通过 logger.SetLevel(logger.DebugLevel) 快速切换等级,可以选择将slog.Logger 与 slog.LevelVar 封装到同一结构,比如
type SlogLogger struct {
logger *slog.Logger
level *slog.LevelVar
}下文 slog 替换 zap 有详细代码体现
原有项目已经实现了一套logger,使用zap log 以下代码都是在 logger 包下 github.com/webws/go-moda/logger
logger interface LoggerInterface
package logger
type LoggerInterface interface {
Debugw(msg string, keysAndValues ...interface{})
Infow(msg string, keysAndValues ...interface{})
Errorw(msg string, keysAndValues ...interface{})
Fatalw(msg string, keysAndValues ...interface{})
SetLevel(level Level)
With(keyValues ...interface{}) LoggerInterface
}zap log 实现 LoggerInterface
type ZapSugaredLogger struct {
logger *zap.SugaredLogger
zapConfig *zap.Config
}
func buildZapLog(level Level) LoggerInterface {
encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
TimeKey: "ts",
LevelKey: "level",
NameKey: "logger",
CallerKey: "caller",
MessageKey: "msg",
StacktraceKey: "stacktrace",
LineEnding: zapcore.DefaultLineEnding,
EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
EncodeTime: zapcore.ISO8601TimeEncoder,
EncodeLevel: zapcore.LowercaseLevelEncoder,
EncodeCaller: zapcore.ShortCallerEncoder,
}
zapConfig := &zap.Config{
Level: zap.NewAtomicLevelAt(zapcore.Level(level)),
Development: true,
DisableCaller: false,
DisableStacktrace: true,
Sampling: &zap.SamplingConfig{Initial: 100, Thereafter: 100},
Encoding: "json",
EncoderConfig: encoderConfig,
OutputPaths: []string{"stderr"},
ErrorOutputPaths: []string{"stderr"},
}
l, err := zapConfig.Build(zap.AddCallerSkip(2))
if err != nil {
fmt.Printf("zap build logger fail err=%v", err)
return nil
}
return &ZapSugaredLogger{
logger: l.Sugar(),
zapConfig: zapConfig,
}
func (l *ZapSugaredLogger) Debugw(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
l.logger.Debugw(msg, keysAndValues...)
}
func (l *ZapSugaredLogger) Errorw(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
l.logger.Errorw(msg, keysAndValues...)
}
// ...省略info 之类其他实现接口的方法
}全局初始化logger,因代码量太大,以下是伪代码,主要提供思路
package logger
// 全局 log,也可以单独 NewLogger 获取新的实例
var globalog = newlogger(DebugLevel)
func newlogger(level Level) *Logger {
l := &Logger{logger: buildZapLog(level)}
return l
}
func Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
globalog.logger.Infow(msg, keysAndValues...)
}
// ...省略其他全局方法,比如DebugW 之类在项目中通过 如下使用 logger
import "github.com/webws/go-moda/logger"
func main() {
logger.Infow("hello", "key", "value") // 打印json
}logger interface 接口保持不变
slog 实现 代码
package logger
import (
"log/slog"
"os"
"runtime"
)
var _ LoggerInterface = (*SlogLogger)(nil)
type SlogLogger struct {
logger *slog.Logger
level *slog.LevelVar
// true 代表使用slog打印文件路径,false 会使用自定的方法给日志 增加字段 file line
addSource bool
}
// newSlog
func newSlog(level Level, addSource bool) LoggerInterface {
levelVar := &slog.LevelVar{}
levelVar.Set(slog.LevelInfo)
opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: addSource, Level: levelVar}
logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts))
return &SlogLogger{
logger: logger,
level: levelVar,
}
}
func (l *SlogLogger) Fatalw(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
keysAndValues = l.ApppendFileLine(keysAndValues...)
l.logger.Error(msg, keysAndValues...)
os.Exit(1)
}
func (l *SlogLogger) Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
keysAndValues = l.ApppendFileLine(keysAndValues...)
l.logger.Info(msg, keysAndValues...)
}
// 省略继承接口的其他方法 DebugW 之类的
func (l *SlogLogger) SetLevel(level Level) {
zapLevelToSlogLevel(level)
l.level.Set(slog.Level(zapLevelToSlogLevel(level)))
}
//
func (l *SlogLogger) With(keyValues ...interface{}) LoggerInterface {
newLog := l.logger.With(keyValues...)
return &SlogLogger{
logger: newLog,
level: l.level,
}
}
// ApppendFileLine 获取调用方的文件和文件号
// slog 原生 暂不支持 callerSkip,使用此函数啃根会有性能问题,最好等slog提供 CallerSkip 的参数
func (l *SlogLogger) ApppendFileLine(keyValues ...interface{}) []interface{} {
l.addSource = false
if !l.addSource {
var pc uintptr
var pcs [1]uintptr
// skip [runtime.Callers, this function, this function's caller]
runtime.Callers(4, pcs[:])
pc = pcs[0]
fs := runtime.CallersFrames([]uintptr{pc})
f, _ := fs.Next()
keyValues = append(keyValues, "file", f.File, "line", f.Line)
return keyValues
}
return keyValues
}全局初始化logger,以下伪代码
package logger
// 全局 log,也可以单独 NewLogger 获取新的实例
var globalog = newlogger(DebugLevel)
func newlogger(level Level) *Logger {
l := &Logger{logger: newSlog(level, false)}
return l
}
func Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
globalog.logger.Infow(msg, keysAndValues...)
}
// ...省略其他全局方法,比如DebugW 之类一样可以 通过 如下使用 logger,与使用zap时一样
import "github.com/webws/go-moda/logger"
func main() {
logger.Infow("hello", "key", "value") // 打印json
}slog 的 addsource 参数 会打印文件名和行号,但 并不能像 zap 那样支持 callerSkip,也就是说 如果将 slog 封装在 logger 目录的log.go 文件下,使用logger进行打印,展示的文件会一只是log.go
看了 slog 的源码, 使用了 runtime.Callers 在内部实现了 callerSkip 功能,但是没有对外暴露 callerSkip 参数
可以看我上面代码 自己封装了一个方法: ApppendFileLine, 使用 runtime.Callers 获取到 文件名 和 行号,增加 file 和 line 的key value到日志
可能会有性能问题,希望slog能对外提供一个 callerSkip 参数
文章中贴的代码不多,主要提供思路,虽然省略了一些方法和 全局logger的实现方式
如要查看logger实现细节,可查看 在文章开头 快速体验 引用的包 github.com/webws/go-moda/logger
也可以直接看下我这个 仓库 go-moda 里使用 slog 和 zap 的封装