| layout | word | translation |
|---|---|---|
word |
Underfitting |
کم‌برازش |
زمانی رخ می‌دهد که مدل پیچیدگی داده‌های آموزش را به دست نیاورده است و توانایی پیش‌بینی آن ضعیف است. بسیاری از مسائل می‌توانند باعث کم‌برازش شوند از جمله:
- آموزش مجموعه‌ی اشتباه از ویژگی‌ها.
- دوره‌های آموزشی بسیار کم یا با سرعت یادگیری بسیار پایین.
- آموزش با سرعت زیاد با پارامتر نظم‌دهی.
- استفاده از لایه‌های پنهان بسیار اندک در یک شبکه‌ی عصبی عمیق.