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Dans le cadre du programme Logiciels de recherche de CANARIE, l'Université Laval a obtenu du financement pour créer une équipe de soutien au développement de logiciels de recherche. La mission de l'équipe est de concevoir et développer des outils logiciels permettant d'accélérer les activités de recherche de l'Université ainsi que de l'ensemble de la communauté de recherche au Canada.

L'appel à idées 3 se terminera le 20 mai 2022. Vous pouvez consulter les détails à l'adresse suivante : https://ulaval-rs.github.io/appels/.

Projets

pytrombone

Une bibliothèque Python permettant de manipuler les fonctionnalités du logiciel Trombone via le langage Python.

Peatland Time Series

Une bibliothèque Python contenant des fonctions pour analyser la rétention d'eau dans une tourbe grâce à des données de séries temporelles de précipitations et de niveaux d'eau.

Peatland Dashboard

Un tableau de bord qui permet à un utilisateur d'exploiter les fonctionnalités de la bibliothèque Python peatland-time-series via une interface graphique.

MicaDOI

MicaDOI permet l'extraction de métadonnées d'ensembles de données Mica et de générer un DOI par le biais de DataCite afin de rendre l'ensemble trouvable.

HOOPLAPy

HOOPLAPy est une implémentation en Python de la librairie HOOPLA, qui permet de simuler des inondations.

Crowd Science Framework

Un Framework Web, basé sur le populaire framework Web Django, qui permet de rapidement concevoir un site web dédié à un projet de science citoyenne.

Othello

Un outil permettant de transformer des données résultantes du logiciel d'optimisation M-MACBETH afin qu'elles soient chargeables dans un système d'information géographique (GIS).

SpectroMiner

Un outil facilitant l'interprétation des données résultantes d'analyses faites par un spectromètre de masse.

Contributions

Trombone

Trombone est un logiciel d'analyse de corpus. Les textes analysés peuvent être de format XML, HTML, PDF, texte libre, etc. Il permet l'obtention de différentes statistiques, telles que la fréquence des termes, la lisibilité, etc.

PyOrthanc

PyOrthanc est une bibliothèque Python qui permet de manipuler le serveur d'images médicales Orthanc via le langage Python.

Magic Castle

Modules Terraform pour répliquer un cluster Compute Canada dans le cloud.

L'équipe

Florent Parent

Responsable administratif

Philippe Després

Chercheur pivot

Félix-Antoine Fortin

Chef d'équipe de développement

Gabriel Couture

Développeur de logiciels scientifiques

Olivier Chouinard-Banville

Développeur de logiciels scientifiques

Bruno Lavoie

Conseiller technologique - VALERIA

Partenaires