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thuml/Anomaly-Transformer#14
这个我也看了之前Anomaly Transformer的解释,大概能理解指标有变动的原因,但是横向对比几篇论文,指标完全对不上。比如Anomaly Transformer那篇,五个数据集Pre Rec F1全在90以上,到TimesNet这篇论文上已经完全不行了。评测方式有改动可以理解,但是还是希望给出某个指标值是怎么算出来的,很多论文指向仓库都是这个,但是脚本复现的结果似乎完全对不上,环境是按照requirement.txt配置的,使用scripts/AD下面的脚本,甚至普通Transformer的指标比Autoformer和FEDformer的都要高,我自己搓了一个头用DataEmbedding,中间两层Linear的简单模型,训练后测试下来结果也比Autoformer和FEDformer要好。
测下来只有TimesNet的结果和论文中是基本一致的。
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