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导读目录
正文
1 Spark简介
2 Spark Core
3 Spark Streaming
4 Spark SQL
5 Structured Streaminig
6 Spark 优化
7 超越批处理的流处理
总结
参考文献
1 Spark简介
- 简介
- 特点
- 集群架构
- 核心组件
- RDD
- RDD 简介
- RDD 特点
- RDD 创建
- RDD 操作
- 共享变量
- 广播变量
- 累加器
- 原理概述
- 使用技巧
- 使用限制
- 项目实战
- Spark SQL 简介
- DataFrame，DataSet，RDD
- Structured API 使用
- 外部数据源
- Spark SQL 常用函数
- Spark SQL 运行原理
- 简介
- 快速例子
- 编程模型
- 使用 Datasets 和 DataFrame 的 API
- 连续处理
6 Spark 优化
7 Spark 算子
- 常见术语
- 流是什么
- 时域
- 窗口（Window）
- 水位线（Watermark）
- 触发器（Trigger）
- 容忍延迟（垃圾回收）
- 堆积（Accumulation）
- 数据处理模式
- 有界数据
- 无界数据（批处理）
- 无界数据（流处理）
- 确定能力边界
- 正确性如何实现
- 有状态的流式处理
- 状态管理
- 时间推理工具
- What result are calculated?（计算了什么结果）
- Where is event time are result calculated?（event time 在哪里计算）
- When in processing time are result materialized?（在 processing time 中何时将结果物化）
- How do refinements of results relate?（结果的细化是如何关联的）
[1] Spark 官方文档