- OpenMLDB 使用集群模式部署，采用了两个 tablets 的配置，没有开启预聚合优化。
- 测试所用数据和脚本使用了 OpenMLDB 内置的测试脚本的默认参数，可以参考 https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/tree/main/benchmark
- 对于实时请求，我们使用了基于全量数据的随机查询，来避免系统缓存所带来的影响。
- 对于某组特定的可用内存参数，我们不断增大数据量，来查看系统性能和数据量的关系。由于系统缓存的存在，我们预期当数据量小于内存时，缓存可以很好的避免磁盘 IO 造成的性能衰退；但是随着数据量的增大，性能将会呈现持续下降趋势，直到某一个平衡点。这个实验可以帮助我们学习到不同数据量下的性能表现，以及最终达到的预期最差性能。