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科技爱好者周刊(第 280 期):机器点餐与宅文化

这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。

本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系[email protected])。

封面图

四川德阳的“凯州新城规划展览馆”,设计了一条穿过建筑物的走廊,从荷塘直到背后的山顶。为此,建筑物中间还开了一个大尺度的洞口,以此强调人与自然的对话。(via

机器点餐与宅文化

现在的快餐店,都有点餐机。

你可以去柜台点餐,也可以机器点餐。

假设两者同样方便(都不用排队),你会选择哪一种,柜台点餐 vs 机器点餐?

这个问题是一个荷兰程序员提出的。有一天,他在阿姆斯特丹的一家餐馆吃午餐,突然注意到,新进来的顾客更喜欢机器点餐。

明明再走两步就是柜台,可以跟店员面对面点餐,但是这些人还是选择机器点餐。

这个老外不禁陷入了沉思:这是普遍现象吗,人们更喜欢与机器互动,而不是与人互动?

最终,他得出结论:机器点餐有很多优点,所以人们更愿意选择这种方式。

(1)流程标准化。点餐机的每一步,都已经设计好了,你不会无从下手,并且所有商品都有详细介绍。

(2)效率更高。人工点餐要跟店员沟通,为了避免出错,通常需要强调和重复,这样就比较慢。更不要提,有时候还听不清对方的话。

(3)体验更好。机器点餐时,你有时间思考和犹豫,不会有人催促你;即使点了奇怪的东西,也不会有人用异样的眼神看着你;如果点错了,可以无限次从头再来;就算不想要了,也不会尴尬。

因为上面这些原因,人们更愿意机器点餐,而不是找店员点餐,这是毫不奇怪的。

用户的这种心态,再加上信息技术的配合,使得人际交流迅速减少,人机互动大量取代人与人的互动:快递员变成快递柜,餐馆变成外卖 App,课堂教学变成视频点播……

人际交流减少的一个重要表现,就是“宅文化”的兴起

越来越多的年轻人,长时间呆在家里,当宅男宅女,不与外界互动。一个很大原因就是,互联网提供了这种可能,让你不必与其他人交流,通过电脑就能完成各种事情,解决生活的基本需要。

这是全世界的普遍现象,人们的外出都在减少。我看到一个美国的统计,美国人每天步行次数(一次不少于250米)正在快速下降,2022年比2019年下降了36%。

这说明大家呆在家里的时间在增加,也意味着,人际互动在减少。

展望未来,“宅文化”肯定会进一步发展。需要当面沟通才能完成的事情,将越来越少。

我不知道,这对人类社会意味着什么,每个人都减少了与他人的直接接触,将会怎样?但是,这是技术发展的必然结果,我们只能适应这种趋势。

那些增加人际交往的服务,未来会变得很时尚和受欢迎。比如,组织一群人面对面的沙龙、读书会、分享会等,以后会非常流行。另外,AI 伴侣大概也会流行。

科技动态

1、汤加的报废汽车

太平洋岛国汤加,面积很小,只有260平方公里,跟北京四环内差不多大小。

它现在面临报废汽车难题。报废汽车已超过3万辆,再也找不到地方放置了。

现有的旧车场,已经有几层楼高了,新来的旧车只能堆在最上面。

一旦下雨,生锈的金属、剥落的油漆、残余的汽油都被冲入地下,污染饮用水。

由于没有地方处理旧车,汤加街头行驶的车辆都很老旧,每辆车都要使用很长年限,坏了也要继续用下去。

汤加自身无法解决这个问题,正在跟日本谈判,希望把报废车辆运到日本,让其回收。

2、无人气象船

国内最近成功进行了一次无人气象船试验。

一艘12米的无人船,在海上航行了16个小时,累计行程110海里,收集各种气象数据。

有了无人船以后,就解决了远海气象数据不足的问题。海上有什么情况,可以很方便地派船查看。

3、AI 版权官司

一位美国女作家(下图)起诉 Meta 公司,未经允许就将她的作品用于训练 Llama 模型。

法院最近判决她败诉,理由是她未能证明,模型对她的作品进行了改编或复制。

这就是说,法院认为,除非 AI 模型的运行结果,明显拷贝了版权作品,才构成侵权。只用来训练,是没问题的。

因此,AI 模型在美国可以合法使用版权作品进行训练。中国应该也会采取类似法律立场,否则中国的模型就无法跟美国竞争。

4、海底数据中心

11月24日,世界首个商用的海底数据中心,在海南下水。

1300吨重的数据中心,被放入35米深的海底,里面包含了100台服务器。

海底机房可以节省建设用地,以及冷却所需的淡水,能够减少40%到60%的耗能。

微软公司曾经试验过海底机房,但没有投入实际使用。中国这次放入海底的机房,会真的交付给客户。如果效果好,后续会在多个省份推广。

5、AI 数学奖

国际数学奥林匹克是一项面向中学生的数学比赛,题目很难。

一家美国公司最近设立了一个奖项(上图),只要哪一个开源的 AI 模型,能够首先赢得国际数学奥林匹克金奖,就能获得1000万美元。

这是一个指标意义的奖项。目前的 AI 只是大规模语言模型,本质上属于统计预测。如果有一天 AI 能够证明数学难题,就表明它具有推理分析能力,“奇点”大概也就来临了。

文章

1、龙芯 3A6000 发布(中文)

本周,国产 CPU 龙芯 3A6000 发布。B 站有测试视频,它设置在 2.5GHz 时,性能跟 i5-14600K 接近,并可超频到 3GHz。国产芯片能达到这样的水平,让人刮目相看。

2、我在谷歌的18年(中文)

作者在谷歌工作了18年,本月辞职。他写了这篇文章,痛批谷歌已经蜕变,不再有公司创立时的理想主义,成了一家充满官僚主义的平庸大公司。

本文是对此事的中文报道,另有英文原文中文译文。(@yangchuansheng 投稿)

3、我对中国电动汽车的热爱(英文)

作者是美国的一个电池专家,最初只是猎奇,不料发现阿里巴巴上面,都是又奇怪又便宜的电动车。

他忍不住就买了一辆,托运到美国,从此一发不可收,写了很多中国低价电动车的介绍文章,在美国出名了。

4、大多数 AI 创业公司注定失败(英文)

作者是一个风险投资家,看好 AI,但不看好 AI 创业公司。本文是他的理由,其中一条是“如果你在周末构建了它,其他人也可以”。

5、为什么 Web Components 不流行(英文)

Web Component 技术诞生已经10年了,至今没有流行。为什么这样一种浏览器原生支持的技术,发展不起来?作者分析了它的一些设计失误。

6、Deno Cron 发布(英文)

JS 云服务 Deno Depoly 宣布,推出定时运行功能 Deno Cron。如果需要定时执行 JS 脚本,以后多一个选项。

7、六大平台的游戏开发评价(英文)

作者是一个游戏开发者,比较了六大平台(Web、Windows、Mac、Linux、Android、iOS)的开发优劣。

8、Dobb·E 家务机器人(英文)

纽约大学的研究团队设计了一个家务机器人,专门供家庭使用,设计目标是“便宜 + 通用”,通过观看人类动作,实现模仿。他们现在公开了设计。

[本周软件] 集算器

周刊(第273期)介绍过一个国产数据计算引擎 SPL。

当时忘了提,虽然这是一项底层技术,但为了让更多人使用它,开发团队做了一个非常好用的工具,中文叫做“集算器”。

它的外观和用法类似于 Excel,不懂编程的用户也能快速上手。但是,编程和计算能力要强得多,其实是一种基于单元格的编程语言

单元格编号就是变量名,比如上图的A1 + 5就等于17。这样引用上一步就很简单,整个流程写在一组单元格里,非常直观。

这里有一个例子,依靠大数据计算和丰富的内置函数,10行代码实现一个“古诗机器人”,还挺好玩。

“集算器”是开源的,支持 Win/Mac/Linux,还有 Java 的 jar 包,源码仓库就放在 GitHub,已经有 3400 star,欢迎大家访问。

工具

1、Biome

JS 语言格式化工具 Prettier,提出谁能用 Rust 语言重新实现它,并通过所有测试用例,就能获得2万美元,因为它们自己没有资源做这件事。

结果,只过了两个星期,Biome 就赢得了这场比赛

Biome 是一个 JS 工具箱,零配置就能实现 JS 脚本的格式化和 Lint,性能出众。

2、IP Guide

该网站提供免费 API,查询 IP 的地理位置。

3、Chrome-macOS-Screen-Saver-Tab

Chrome/Edge 浏览器插件,让空白标签页显示 macOS 的 4K 航拍屏保视频,就像真屏保一样。(@Y024 投稿)

4、streamlit-shadcn-ui

Python 的 Web 框架 streamlit 的一个组件库。(@ObservedObserver 投稿)

5、miniPaint

一个中文版在线绘图工具,基于英文的原始开源项目进行中文化。(@geeeeeeeek 投稿)

6、Rsbuild

一个 Web 构建工具,可以取代 Webpack,减少 90% 的配置并获得 10 倍的构建速度。(@chenjiahan 投稿)

7、Chatfairy

一个极简的 Python 脚本,只用115行,实现一个网页聊天室,使用 SSE 进行后端消息推送,对 Python 全栈开发感兴趣的朋友可以参考。(@yuxiaoy1 投稿)

8、Gmeek

超轻量级个人博客模板,将 GitHub 的 issue 转成博客网站。(@Meekdai 投稿)

9、TQUIC

腾讯对 QUIC 协议的实现,新开源的 QUIC 库,参考介绍文章。(@ryantang1991 投稿)

10、ai-teacher

一个 ChatGPT 的前端开发示例,可以当作代码参考。(@guojingwen 投稿)

11、DevOpsGPT

一个 LLM 应用,根据需求生成开发文档,然后生成软件代码。(@qinwanglsm 投稿)

资源

1、SDXL Turbo 体验站

免费使用 SDXL Turbo 模型,快速文生图,基本没有等待。(@zengdamo 投稿)

2、技术播客节

12月4日~12月8日,在主要的中文博客网站,每天会集中上架一批不同技术主题的中文博客。(@le0zh0u 投稿)

3、ataiva.com

一个英文的个人网站,里面有作者写的 Docker 和机器学习的系列教程。

4、生成式 AI 初学者教程(Generative AI for Beginners)

微软推出的入门课程,介绍生成式 AI,一共12课。

图片

1、自相关

很多论文都犯了“自相关”(autocorrelation)的错误,它们提出两个现象之间存在相关关系,但其实是自相关,即变量与自身相关。

举例来说,x 和 y 是两个不相关的变量,散点图如下。

现在,构造第三个变量 z = x + y,那么 x 与 z 之间的散点图如下。

从图形上看,x 与 z 存在强烈的相关关系,但其实这只是 x 的自相关,y 的作用不过是增加了一些统计噪音。

但是,不知道的人看到这张图,就会得出结论: x 和 z 有相关关系。

2、金丝雀报警器

1896年,一个英国工程师确认,煤矿爆炸是由于一氧化碳聚集造成的,需要找到一种方法,能够快速发现地下煤矿的一氧化碳泄漏。

他想到了金丝雀,一氧化碳也会造成金丝雀中毒死亡,但是金丝雀比人类敏感,只要少量气体就有反应。人类看到金丝雀不行了,就知道一氧化碳泄漏了。

他就制造了金丝雀报警器,那是一个玻璃和金属做的笼子,笼子的一面是通气孔,里面关着一只金丝雀。

笼子上方自带一个氧气罐。一旦矿工发现金丝雀出现一氧化碳中毒的迹象,就会关闭通气孔,打开氧气罐的阀门,输入的氧气就会让金丝雀复活,同时矿工可以撤离危险区域。

文摘

1、知识错觉

“知识错觉”(the illusion of knowledge)指的是,你自以为懂得或掌握了某种知识和技能,但是实际上并不懂。

最近的一项研究表明,互联网可能会助长人们的“知识错觉”,过度自信自己的技能水平。

研究人员让实验的参与者,重复观看某种技能的视频,例如投飞镖或者跳霹雳舞的视频,最多可以看20次。

看完以后,参与者需要预估一下,自己对这项技能的掌握程度。

大多数人表示,通过观看视频,他们已经一定程度上掌握了该项技能。而且,观看视频次数越多的人,回答越确定,自信心越强。

然后,每个人需要当众展示该项技能。结果令人非常失望,他们显然都没有掌握。研究人员说“他们的实际表现没有显示出任何学会的迹象。”

程序员尤其要小心这种错觉,千万不要看完教材或文档,就认为自己掌握了某项技能,一定要自己动手用它做过项目,才算学会。

言论

1、

每当你认为别人毁了你的生活时,实际上是你自己毁了你的生活。受害者心态是一种非常有害的心态。

如果你换一种心态:无论情况多糟糕,这始终是你自己的问题,并且你尽力来解决它。我认为这更有效。

-- 查理·芒格,美国著名投资家,本周去世,享年99岁

2、

三年前,我辞去了银行的工作,由于没有收入来源,我决定开发一个游戏。

写了三天代码后,我不禁想“我是开玩笑吗?我能卖掉这个赚钱吗?” 于是,我又去找工作了,并找到了我今天的工作。

-- Hacker News 读者

3、

我和我的电脑一起住在俄勒冈州的荒野。鹿比人更常来访。在我的池塘里,一只乌龟似乎发现了另一只乌龟,我打算仔细观察这一进展。

-- Paul Lutus,一个隐居的程序员,开发了苹果电脑早期最畅销的文字处理软件

4、

很少有公司能够支持充满激情的员工,即使公司声称需要他们。

这是因为工业革命从一开始,就是为了发展生产力。员工的价值是以生产力来衡量的。激情很难量化,充满激情的员工相信有比生产线更重要的事情,他们对打卡不感兴趣,有时还会违反规则。

-- 《创意者与官僚》

5、

不要追随你的激情,追随你的努力。

-- 马克·库班,美国企业家

往年回顾

生活就像一个鱼缸(2022 #233)

腾讯的员工退休福利(2021 #183)

贵州变瑞士,有没有可能?(2020 #133)

技术解决不了人类的对立(2019 #83)

(完)