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鸡鸣驿位于河北省张家口，是中国现存最大的古代驿站遗址，当年供邮差休息和更换马匹。（via）
AI 是一个新事物，带来了很多前所未有的问题。
最棘手、最有争议、也最有意思的，大概就是版权问题。
具体来说，就是下面这个问题：AI 训练（学习）时，能不能使用版权材料，从而具备模仿版权所有者的能力？
举例来说，前一段时间，网上出现了“AI 孙燕姿”，有人用孙燕姿的歌曲作为训练材料，让 AI 模仿孙燕姿的声音，演唱其他歌手的歌曲。
我问大家，这有没有侵犯孙燕姿的版权？
一种观点是，侵犯版权了，因为未经授权就模仿了孙燕姿的声音。如果听任 AI 模仿孙燕姿，真人还没唱，AI 就先唱了，以后谁还会花钱去听真人演唱？
另一种观点是，没有侵犯版权，因为 AI 是学习孙燕姿的声音，而不是复制。AI 唱的是孙燕姿本人没有唱过的歌曲，属于 AI 的创作，所以不存在侵犯版权。
你赞成哪一种观点？
这个问题有趣的地方在于，如果把 AI 换成人，就没有争议了。
假设有一个小姑娘，刻苦模仿孙燕姿，终于有一天，可以用一模一样的声音演唱了，这个小姑娘有没有侵犯孙燕姿的版权？
我相信，所有的人都会认同，这不是侵权行为。一个人模仿另一个人的特点，并不侵犯后者的版权。
我模仿梵高的风格画画，模仿鲁迅的风格写作，模仿那些最优秀的程序员的风格编程，达到了可以乱真的地步。只要我创作的是自己的作品，就都是合理合法的行为。那么为什么 AI 做同样的事情，就会被认为侵权呢？
但是，又不能完全把 AI 等同于真人。模仿梵高的画家千千万，丝毫不影响梵高真迹的价值，换成 AI 就不一定了。
如果允许“AI 孙燕姿”与“真孙燕姿”同时存在，搞不好会严重冲击后者的收入。人们还会不会掏钱购买孙燕姿的歌曲，真是不一定。
这就是困难的地方。如果认定 AI 模仿不是侵权，我们不知道会有怎样的后果，现有的版权资产会不会大幅贬值。
而且，AI 冲击最大的，还不是已经成名的人，而是底层的小人物。试想一下，如果没有版权保护，电影公司雇佣一天群众演员，使用 AI 充分学习他们，然后就可以无限使用他们的“AI 分身”，最多改一下他们的脸，然后就再也不必雇佣他们了。
总之，AI 的版权是一个非常麻烦的问题。版权保护的是“复制权”，但是 AI 涉及的是“学习权”。如果禁掉 AI 的学习权，相当于说，有些事情只能人做，不能机器做，这说不通，现实中也很难操作。如果不禁，可能影响版权所有人的生计。
另外，除了个人风格的复制，内容的总结也是类似的情况。你看完一部小说（或电影），把情节复述给朋友，这是完全合法的。但是，AI 能不能做这件事呢，“10分钟帮你读完一部小说“？我们也可以从同样的角度，来思考这个问题。
本周，向大家介绍一款比较重要的工具软件。
它是国内很多头部业务的核心组件，前不久刚刚开源，知道的人还不多。它就是来自腾讯的 2D 图形库 TGFX。
很多朋友可能不清楚，图形库是干嘛的，为什么很重要？
我们每天使用计算机（包括手机），接触的都是图形界面，那些漂亮的组件，它们都依赖于图形库。计算机本质上只是一个计算引擎，只会计算。你想要图形界面，必须调用专门的图形库，才能获得图形能力。
图形库（包括组件库）一般由操作系统提供，但是如果软件跨系统，或者要求特殊效果，就必须用外部图形库。目前最流行的通用 2D 图形库是谷歌的 Skia，它是开源的，Chrome 浏览器、Android 系统、谷歌地图都用它。
TGFX 的开发目的，就是要替代 Skia。 它起源于腾讯的动效解决方案 PAG。当时，腾讯内部很多项目，都有很强的动画效果需求，而且要求跨平台，所以就有了 PAG 这个专门制作动效的工具。
PAG 的核心就是图形库，最早用的是 Skia，但后来发现两个问题：首先，Skia 有历史包袱，打包体积大，性能也比较保守；其次，中国开发者看重的一些问题，开发团队往往不能（或不愿）跟进。
最终，PAG 团队下定决心，换掉 Skia，开发自己的图形库 TGFX。 这件事的难度不小，要用 C++ 开发，兼容各种操作系统的图形接口（目前主要是 OpenGL），做出各种各样的图形，还要保证性能和渲染效果。他们2021年开始做，直到今年才小有所成。TGFX 有几个鲜明特点。
（1）充分利用现代 GPU 的计算能力，保证性能。
（2）提供全面的图形能力：各种图片、矢量和文本的 2D 绘制全部支持。
（3）做到 Skia 的轻量化平替，打包体积仅 400KB，实现了 2MB 的 Skia 的绝大部分功能。
（4）使用成本低。API 与 Skia 基本相同，并且进行了简化和整合。
PAG 4.0 把图形引擎从 Skia 改成 TGFX 后，包体积降低65%，矢量渲染性能提升 60%。
截止2023年7月，借助 PAG 项目，TGFX 已经运行在1000+的国内头部业务，其中不仅有腾讯的微信、手机 QQ、王者荣耀，也有小红书、知乎、BiliBili 等外部项目。稳定性经过了10亿+用户设备的验证，性能表现也不凡，比如为腾讯文档带来了50%的内存降低。
TGFX 以前是 PAG 项目的一部分，最近才独立出来，变成一个单独的开源项目，放在 GitHub 上面。如果你的项目需要图形引擎，不妨试试它。
这个项目才刚刚开源，腾讯会对它长期大力投入。对图形开发有兴趣的朋友，可以研究一下它的代码和文档，相信可以学到很多东西。有什么想法和意见，都可以向开发团队反馈，他们会及时响应。
1、AI Pin
上周，世界第一个可穿戴 AI 设备在美国上市，叫做 AI Pin。
它可以别在上衣上面，就像一个徽章，它的名字 Pin 就是“别针”的意思。
它的底层是安卓系统，通过手机 SIM 卡联网。它带有语音和摄像头，你可以跟它对谈。
举例来说，你看到一个火龙果，就问它：“这个东西含糖量多少？”它会回答：“整个水果含有7.31克糖。”
以后我们看到有人自言自语，不要奇怪，他可能在跟 AI 对话。
除了语音操控，它还支持触摸和手掌投影。
它的售价为699美元（约人民币5100元），每个月还有24美元（约人民币175元）的服务费。这么贵的价格，功能又没有超过手机，销售前景不乐观，几乎肯定会失败。
2、探路者1号飞艇
11月8日，当今世界最大的飞行器，探路者1号（Pathfinder 1）飞艇首次试飞，它是谷歌创始人谢尔盖·布林资助的项目。
它的长度为124.5米，比三架波音737 Max 加起来还要长。
它使用电机操控，内部有13个氦气气囊，骨架由碳纤维和钛金属制成，外层还有特殊的阻燃涂层，总体上相当安全。
所有人员都呆在底部的乘客舱（上图中，飞艇底部的小房间）。这个乘客舱相当小，一次最多载14人，最大负载在2吨到5吨之间。
飞艇的优势是低空慢速飞行，还可以悬浮，并且非常安静。但是，它的载客量这么小，也不能防大风，很难有什么实际用途。
3、眼球移植
上周，一家纽约医院宣布，已经在今年5月27日，完成了世界第一例“眼球移植手术”，将一个人的眼球移植给另一个人，真是惊世骇俗。
患者是一名46岁的男子，他的左眼因严重电烧伤而失明。
移植五个月后，他的眼睛还是没有恢复视力，但是大脑能够感知眼睛的神经信号，并且血管保持畅通。医生认为本次手术是成功的，正在等待神经进一步生长，看看能否恢复视力。
虽然这个手术已经在动物身上进行过多次，但是人的眼睛更为精细和复杂，手术之前要用计算机进行 3D 模拟，精确对准骨骼和移植位置（上图）。
整个手术持续了21个小时，投入的医生、护士、后勤人员共140余人（上图）。
如果“眼球移植”能够成功，就为那些因外伤而失明的人提供了巨大的福音。
Valve 公司即将发售掌上游戏机 Steam Deck 的新版本“Steam Deck OLED”。新版本的主要卖点，就是有一个更亮的 OLED 屏幕。
为了突出这一点，他们想到一个点子，在广告里面使用 Steam Deck OLED 为自己照明。
上图就是广告截图，一个 Steam Deck OLED 在中央，照明完全来自周围的 Steam Deck OLED。
为了实现这个效果，他们制造了一个巨大的金属圆球，把许多掌机挂在上面。
并且，使用软件将所有屏幕同步，然后摄影师待在球体内拍摄，才达到想要的效果。
1、如何发布一个 TypeScript 软件包？（英文）
TypeScript 语言写的软件包，怎么发布到 npm 上面？
2、C++ Fiber 基础知识（英文）
React 引入了 Fiber，这个词到底是什么意思？它其实来自 C++，本文就介绍 C++ Fiber 的基本知识，前半部分都是通俗的讲解。
3、被复制最多的 StackOverflow 代码片段（英文）
问答网站 StackOverflow 里面，被最多人复制的代码片段是什么？本文告诉你，这段代码里面其实还有一个小错误。
4、可拖动对象的网页实现（英文）
作者详细讲解，如何在网页上实现一个可以拖动的对象，并且鼠标和触摸都可以拖动。
5、自适应文本框的 CSS 实现（英文）
用户输入文本，如何让网页输入框随着文字的增加，自动增加高度？不用 JS，只用 CSS。
6、如何生成虚拟的世界地图（英文）
作者想写一个环游世界的游戏，就用算法生成了一张虚拟的世界地图。虽然看不懂技术，但是每一步都有图片，很好玩。
7、英国青少年动画比赛的最佳动画（英文）
今年英国青少年动画比赛的头奖得主，是一个16岁的少年。他的作品《机器人做串串》的制作水准，让人惊叹。
这个网站让你方便地生成漫画。
这个工具用于检查代码仓库，有没有泄漏密钥。它可以配置在 CI/CD 流程里面自动运行。
3、EmojiGen
根据文字提示生成 Emoji 图案。
一个开源的 Web 应用，用户上传一张网页截图，它会通过 OpenAI，给出该网页的 HTML/Tailwind/JS 代码实现。
一个开源的远程调试工具，提供类似浏览器控制台的界面，进行远程调试。（@wqcstrong 投稿）
6、IPS
一个命令行工具， 查询和处理 IP 地理位置数据库。（@sjzar 投稿）
7、GWS
一个开源的高性能 WebSocket 实现，包括服务器和客户端，用 Go 语言编写。（@lxzan 投稿）
8、ChatGot
在一个窗口内，同时跟多个模型互动，可以让 GPT 输出文字，然后用 @midjourney 生成图片。（@qinleilxl 投稿）
9、网页 AI 评审
这个 Web 工具对用户提供的网址，进行 AI 评审，给出页面的设计问题和改进建议。
它是免费的，但是用户多的时候，会停止服务。如果 AI 表现好，以后设计稿评审和代码评审都可以交给它了。
10、AITDK
用户输入文章的主题，该网页工具会自动生成 SEO 友好的标题、描述、关键词和常见问题解答。（@typewe 投稿）
1、GPT 在线目录
基于 GPT 的工具越来越多了，下面的网站将这些工具整理在一起，做成一个在线目录，方便查找。
- GPTsHunter（@airyland 投稿）
- AwesomeGPTs（@GregoryZeng 投稿）
- BestGPTs（@qinleilxl 投稿）
- GPTs Works（@idoubi 投稿）
- GPTs Today（@KarnaughK 投稿）
- GPTs-store（@RunnningDogg 投稿）
2、Bubble
该仓库收集各种可以放在 GitHub Profile 和 Readme 上面的小组件。（@LHRUN 投稿）
微软官方的 AI 文生图服务。
该网站提供最新 AI 模型（GPT4V、Dalle3、Claude 2）的免费体验，不过每天有次数限制。（@zengdamo 投稿）
5、机器学习入门教程
微软官方推出的机器学习的入门教程（英文）。
1、太空工具包
11月1日，国际空间站的宇航员出站，进行日常的维修工作，不慎一失手，将一个装螺丝刀的工具包遗失在太空中。
于是，这个工具包就成了地球的一个卫星（实际是太空垃圾），距离地面300多公里。下图就是从国际空间站往下看这个工具包。
最妙的是，现在你在地球上，使用普通的家用天文望远镜，对着国际空间站的方向，是可以看到这个工具包的。
上周，OpenAI 对外开放了 GPT-4 Vision （简称 GPT-4V）功能。你可以上传图片，然后向 GPT 提出各种玩儿问题。
有人就上传了文字表格的扫描照片（下图左），让它自动生成可视化图表（下图右）。
这证明了，GPT-4V 内置了 Python 脚本，可以完成数据可视化。早期是处理 .csv 文件，现在则可以从图片中提取数据。
3、MacOS 弹窗
苹果的 MacOS 系统正变得越来越庞杂和臃肿，有大量的弹窗，用来请求权限和安全提示。
下图是一位站长购买 Mac 电脑后，从旧 Mac 电脑迁移系统时的截图。
当时，迁移助手已迁移了所有应用程序，所有设置为自动启动的应用程序同时启动，就出现了这样的画面。
1、讲故事能力
当代世界是一个资本过剩的世界，只要有足够的人相信你，你就能拿到投资和高估值。
作为创始人，你的讲故事能力，直接影响你的项目能否成功。
只要你能很好地解释自己，提炼出项目的亮点，并让公众以正确的方式了解你，你就有很大机会得到投资。
马斯克和特斯拉就是最好的例子。特斯拉的估值非常高，只要投资者相信它的故事，它就有足够的时间去实现它的估值。如果做不到让投资者相信，它的估值就会崩溃。
这意味着，马斯克的各种夸张言论和新闻，并不是哗众取宠那么简单。他实际上是以一种低成本的方法在宣传，营造一种氛围，让人们知道并相信他的故事，支持公司的高估值。
一家公司的故事讲述得越好，它获得资金就容易，市盈率就越高。
1、
软件的第一个版本，最多三个人就够了：一个程序员、一个设计师、还有一个机动，既干一点编程，也干一点设计。
如果你发现三个人不够，那就换人，或者缩小软件初始版本的构想。
-- 《Getting Real》
2、
我对 ChatGPT 的理解就是，它类似于“整个人类知识的最大似然估计”。
我发现，周围的人对它有两种截然不同的看法：（1）嗯，这只是一个愚蠢的统计模型；（2）该死，人类完蛋了！
3、
Debian 官方下载站，20多年来坚持不使用加密协议 HTTPS，只使用签名文件确保文件可靠。这是为了让那些不支持 HTTPS 的老电脑也能下载到更新包。
-- 《旧电脑的可用性》
4、
15世纪，德国人古腾堡发明了欧洲第一台印刷机，可以快速印刷书籍。
当时，一些人反对这个发明，理由是印刷书籍越容易，传播错误信息就越容易。最终，印刷机还是发展起来了，因为大多数人认识到，防止错误的最佳方法是事实，而不是限制印刷机。
-- 《错误信息的解药》
互联网公司需要多少员工？（2022 #231）
移动支付应该怎么设计？（2021 #181）
你的头脑是二值逻辑，还是三值逻辑？（2020 #131）
子辈能大幅超越父辈吗？（2019 #81）
（完）