-
完成
logistic_regression-exercise.ipnb
中的填空- 填空一:实现sigmoid的交叉熵损失函数(不使用tf内置的loss 函数)
-
完成
softmax_regression-exercise.ipnb
中的填空- 填空一:在__init__构造函数中建立模型所需的参数
- 填空二:实现softmax的交叉熵损失函数(不使用tf内置的loss 函数)
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chap3_softmax_regression
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