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Author: crossmodaldebate

votacao.gs

@@ -0,0 +1,107 @@
+// Função para verificar e processar novos votos
+function repetirProcesso() {
+  ScriptApp.newTrigger("verificarNovosVotos")
+    .timeBased()
+    .everyHours(1)  // Repetir a cada 60 minutos
+    .create();
+}
+
+function verificarNovosVotos() {
+  var planilha = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
+  
+  // Verificar se a aba "Respostas" existe
+  var folha = planilha.getSheetByName("Respostas");
+  
+  // Se a aba não existir, criar automaticamente
+  if (!folha) {
+    Logger.log("A aba 'Respostas' não foi encontrada. Criando uma nova aba...");
+    folha = planilha.insertSheet('Respostas');
+    
+    // Adicionar colunas de exemplo (ajuste conforme o necessário)
+    folha.appendRow(['Timestamp', 'Email Address', '1ª escolha', '2ª escolha', '3ª escolha']);
+  }
+  
+  // Verificar quantas linhas existem na aba
+  var ultimaLinha = folha.getLastRow();
+  
+  if (ultimaLinha < 2) {
+    Logger.log("Nenhum voto encontrado.");
+    return;  // Saímos da função, pois não há votos para processar
+  }
+  
+  // Verificar se há pelo menos 20 votos
+  if (ultimaLinha >= 20) {
+    // Pegar os últimos 20 votos
+    var novosVotos = folha.getRange(ultimaLinha - 19, 1, 20, folha.getLastColumn()).getValues();
+    processarVotos(novosVotos);
+  } else {
+    Logger.log("Ainda não há 20 votos. Última linha: " + ultimaLinha);
+  }
+}
+
+// Função para processar os votos
+function processarVotos(votos) {
+  Logger.log("Processando os votos...");
+  
+  // Aqui você pode adicionar a lógica de processamento dos votos
+  Logger.log("Votos recebidos: " + JSON.stringify(votos));
+  
+  // Executar o notebook do Google Colab com os votos processados
+  executarNotebook(votos);
+}
+
+// Função para executar o notebook do Google Colab
+function executarNotebook(votos) {
+  var urlNotebook = "https://colab.research.google.com/drive/1GHn8ZSrAyi9d8kVgIfv2Yq-Cq_YD-NYaCDN15VPHO2g";
+  
+  Logger.log("Executando o notebook com os dados processados.");
+  
+  // Exibir um link para o usuário executar o notebook manualmente
+  var htmlOutput = HtmlService.createHtmlOutput('<a href="' + urlNotebook + '" target="_blank">Executar Notebook</a>');
+  SpreadsheetApp.getUi().showModelessDialog(htmlOutput, 'Executar Notebook');
+}
+
+// Função para repetir o processo de verificação a cada 60 minutos
+function repetirProcesso() {
+  ScriptApp.newTrigger("verificarNovosVotos")
+    .timeBased()
+    .everyHours(1)  // Repetir a cada 60 minutos
+    .create();
+}
+
+// Função para configurar a validação do formulário
+function configurarValidacao() {
+  var form = FormApp.getActiveForm();
+  var item = form.getItems(FormApp.ItemType.GRID)[0]; // Supondo que a grade seja o primeiro item
+  
+  // Configurar validação para cada coluna (1ª, 2ª e 3ª escolha)
+  for (var i = 0; i < item.getColumns().length; i++) {
+    var validation = FormValidationBuilder.create()
+      .setRequired(true)  // Tornar a escolha obrigatória
+      .build();
+    item.setColumnValidators([validation, validation, validation]);  // Aplicar a mesma validação às 3 colunas
+  }
+}
+
+// Função para lidar com o envio do formulário
+function onFormSubmit(e) {
+  var respostas = e.response.getItemResponses();
+  var ativosSelecionados = [];
+  
+  // Validar se as respostas são únicas
+  for (var i = 0; i < respostas.length; i++) {
+    var resposta = respostas[i].getResponse();
+    if (ativosSelecionados.includes(resposta)) {
+      e.response.setConfirmationMessage("Erro: Você deve selecionar 3 ativos *diferentes*. Por favor, revise suas escolhas.");
+      return;
+    }
+    ativosSelecionados.push(resposta);
+  }
+  
+  if (ativosSelecionados.length !== 3) {
+    e.response.setConfirmationMessage("Erro: Você deve selecionar exatamente 3 ativos. Por favor, revise suas escolhas.");
+    return;
+  }
+
+  // Opcional: formatar os dados para CSV, se necessário
+}

votacao.ipynb

@@ -0,0 +1,95 @@
+import pandas as pd
+import gspread
+from google.colab import auth
+from google.auth import default
+import seaborn as sns
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+from google.colab import drive
+
+# Autenticação e montagem do Drive
+auth.authenticate_user()
+creds, _ = default()
+gc = gspread.authorize(creds)
+drive.mount('/content/drive')
+
+# Configurações
+output_dir = '/content/drive/MyDrive/rankedpool/'
+spreadsheet_url = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GHn8ZSrAyi9d8kVgIfv2Yq-Cq_YD-NYaCDN15VPHO2g/edit?usp=sharing'
+
+# Acesso à planilha
+spreadsheet = gc.open_by_url(spreadsheet_url)
+worksheet = spreadsheet.worksheet('Respostas')
+data = worksheet.get_all_values()
+df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
+
+# Processamento STV
+def processar_votos(df):
+    candidatos = df.columns[2:]
+    resultados = {candidato: 0 for candidato in candidatos}
+    for _, row in df.iterrows():
+        for idx, candidato in enumerate(candidatos):
+            if row[candidato]:
+                resultados[candidato] += len(candidatos) - idx
+    return resultados
+
+resultados = processar_votos(df)
+resultados_ordenados = pd.Series(resultados).sort_values(ascending=False)
+top_15_resultados = resultados_ordenados.head(15)
+print("Top 15 Resultados STV:", top_15_resultados)
+
+# Função para plotar o gráfico de barras
+def plot_bar_chart(resultados, title, output_path):
+    plt.figure(figsize=(14, 10))
+    sns.set(style="whitegrid")
+    palette = ['#D4AF37', '#C5B358', '#B8860B', '#228B22', '#32CD32', '#FFD700']
+    ax = sns.barplot(x=resultados.index.str.replace('[', '').str.replace(']', ''), y=resultados.values, palette=palette, dodge=False)
+
+    ax.set_facecolor('black')
+    plt.gcf().set_facecolor('black')
+    ax.set_xlabel('Ativos', fontsize=16, color='white')
+    ax.set_ylabel('Votos Totais', fontsize=16, color='white')
+    ax.set_title(title, fontsize=18, color='white', pad=50) # Aumenta o espaçamento do título
+    ax.tick_params(axis='x', colors='white', labelsize=14, rotation=45)
+    ax.tick_params(axis='y', colors='white', labelsize=14)
+    ax.grid(True, which='major', axis='y', color='#333333', linestyle='--', linewidth=1) # Cor da grade mais escura
+    ax.set_yticks(np.arange(0, resultados.max() + 3, 3)) # Define o intervalo do eixo y para 3
+    ax.spines['top'].set_visible(False) # Remove a borda superior
+    ax.spines['right'].set_visible(False) # Remove a borda direita
+    ax.spines['bottom'].set_visible(False) # Remove a borda inferior
+    ax.spines['left'].set_visible(False) # Remove a borda esquerda
+    plt.tight_layout()
+    plt.savefig(output_path)
+    plt.show()
+
+
+# Função para plotar o gráfico de radar
+def plot_radar(resultados, title, output_path):
+    labels = resultados.index.str.replace('[', '').str.replace(']', '')
+    stats = list(resultados.values)
+    num_vars = len(labels)
+    angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, num_vars, endpoint=False).tolist()
+    stats = np.concatenate((stats, [stats[0]]))
+    angles += angles[:1]
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12), subplot_kw=dict(polar=True))
+
+    fig.patch.set_facecolor('black')
+    ax.set_facecolor('black')
+
+    ax.fill(angles, stats, color='#D4AF37', alpha=0.7)
+    ax.plot(angles, stats, color='#32CD32', linewidth=3)
+
+    ax.set_xticks(angles[:-1])
+    ax.set_xticklabels(labels, color='white', fontsize=16)
+    ax.set_yticks(np.arange(0, max(stats) + 1, 1))
+    ax.spines['polar'].set_visible(False) # Remove a linha da circunferência
+    ax.grid(color='#444444', linestyle='--', linewidth=1) # Cor da grade mais escura
+    plt.title(title, fontsize=18, color='white', pad=30) # Aumenta o espaçamento do título
+    plt.savefig(output_path)
+    plt.show()
+
+
+# Geração dos gráficos
+plot_bar_chart(top_15_resultados, "Barras dos 15 Melhores - Votação STV", f"{output_dir}barras.png")
+plot_radar(top_15_resultados, "Radar dos 15 Melhores - Votação STV", f"{output_dir}radar.png")