(나이) => (학교, 반, 번호, 주거지)

[gnlow]

알고리즘

• 나이를 기준으로 학교급/학년 계산
• 전국 학교 정보 이용해 무작위 학교/반/번호 생성
• 학구도안내서비스 이용해 학군/주거지 범위 계산
• 건물통합정보 이용해 주거지 세부사항 생성

예상되는 문제

일부 학년이 없는 학교

1. 해당 학교 삭제
2. 문제 발견시 재생성

공통학군

1. 공통학군 삭제
2. 기존 학군과 병합해서 처리

처리시간(학구도/건물정보 용량이 큼)

1. Simplify
2. 지역별 분리
3. 주거건물만 분리

TODO

• 학구도 데이터 이용해서 해당하는 건물만 뽑아내는 방법 찾기
• 주거건물만 있는 데이터 찾기

Memo

차라리 위도 경도 랜덤으로 뽑아서 가까이 있는 집/학교에 붙이는건 어떨까?

• 그래도 학구도 데이터/건물 데이터가 필요한건 똑같음.