From 0f8421bf2da9d69053252a2b4552a0692291deb6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: aleksanderbl29 <73799306+aleksanderbl29@users.noreply.github.com> Date: Tue, 10 Dec 2024 10:09:06 +0100 Subject: [PATCH] Build readme --- README.md | 94 +++++++++++++++++++++++++++---------------------------- 1 file changed, 47 insertions(+), 47 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index a6cc38e..c431366 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -85,45 +85,45 @@ dst_search(string = "bnp", field = "text") ``` ## id - ## 584 NAN1 - ## 588 NKN1 - ## 593 NAHL2 - ## 596 NKHO2 - ## 599 NAHO2 - ## 602 NAHD21 - ## 669 NRHP - ## 670 VNRHP - ## 1318 CFABNP + ## 564 NAN1 + ## 568 NKN1 + ## 573 NAHL2 + ## 576 NKHO2 + ## 579 NAHO2 + ## 582 NAHD21 + ## 651 NRHP + ## 652 VNRHP + ## 1300 CFABNP ## text - ## 584 Forsyningsbalance, bruttonationalprodukt (BNP),økonomisk vækst, beskæftigelse mv. - ## 588 Forsyningsbalance, Bruttonationalprodukt (BNP), beskæftigelse mv. - ## 593 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse (hovedposter) - ## 596 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse - ## 599 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse (oversigt) - ## 602 1 Produktion og BNP (detaljeret) - ## 669 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse - ## 670 Versionstabel NRHP - Produktion, BNP og indkomstdannelse - ## 1318 FoU udgifter i pct. af BNP + ## 564 Forsyningsbalance, bruttonationalprodukt (BNP),økonomisk vækst, beskæftigelse mv. + ## 568 Forsyningsbalance, Bruttonationalprodukt (BNP), beskæftigelse mv. + ## 573 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse (hovedposter) + ## 576 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse + ## 579 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse (oversigt) + ## 582 1 Produktion og BNP (detaljeret) + ## 651 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse + ## 652 Versionstabel NRHP - Produktion, BNP og indkomstdannelse + ## 1300 FoU udgifter i pct. af BNP ## unit updated firstPeriod latestPeriod active - ## 584 - 2024-10-03T08:00:00 1966 2023 TRUE - ## 588 - 2024-11-20T08:00:00 1990K1 2024K3 TRUE - ## 593 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1966 2023 TRUE - ## 596 Mio. kr. 2024-11-20T08:00:00 1990K1 2024K3 TRUE - ## 599 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1995 2023 TRUE - ## 602 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1995 2023 TRUE - ## 669 - 2024-10-28T08:00:00 1993 2023 TRUE - ## 670 - 2024-10-28T08:00:00 1993 2023 TRUE - ## 1318 Pct. af bnp 2023-12-14T08:00:00 1997 2022 TRUE + ## 564 - 2024-10-03T08:00:00 1966 2023 TRUE + ## 568 - 2024-11-20T08:00:00 1990K1 2024K3 TRUE + ## 573 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1966 2023 TRUE + ## 576 Mio. kr. 2024-11-20T08:00:00 1990K1 2024K3 TRUE + ## 579 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1995 2023 TRUE + ## 582 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1995 2023 TRUE + ## 651 - 2024-10-28T08:00:00 1993 2023 TRUE + ## 652 - 2024-10-28T08:00:00 1993 2023 TRUE + ## 1300 Pct. af bnp 2023-12-14T08:00:00 1997 2022 TRUE ## variables - ## 584 transaktion, prisenhed, tid - ## 588 transaktion, prisenhed, sæsonkorrigering, tid - ## 593 transaktion, prisenhed, tid - ## 596 transaktion, prisenhed, sæsonkorrigering, tid - ## 599 transaktion, prisenhed, tid - ## 602 transaktion, prisenhed, tid - ## 669 område, transaktion, prisenhed, tid - ## 670 version, område, transaktion, prisenhed, tid - ## 1318 pct af BNP, tid + ## 564 transaktion, prisenhed, tid + ## 568 transaktion, prisenhed, sæsonkorrigering, tid + ## 573 transaktion, prisenhed, tid + ## 576 transaktion, prisenhed, sæsonkorrigering, tid + ## 579 transaktion, prisenhed, tid + ## 582 transaktion, prisenhed, tid + ## 651 område, transaktion, prisenhed, tid + ## 652 version, område, transaktion, prisenhed, tid + ## 1300 pct af BNP, tid ## Download the tables @@ -136,14 +136,14 @@ head(dst_get_tables(lang = "da")) ## id text unit updated ## 1 FOLK1A Befolkningen den 1. i kvartalet Antal 2024-11-11T08:00:00 - ## 2 FOLK1AM Befolkningen den 1. i måneden Antal 2024-11-11T08:00:00 + ## 2 FOLK1AM Befolkningen den 1. i måneden Antal 2024-12-10T08:00:00 ## 3 BEFOLK1 Befolkningen 1. januar Antal 2024-02-12T08:00:00 ## 4 BEFOLK2 Befolkningen 1. januar Antal 2024-02-12T08:00:00 ## 5 FOLK3 Befolkningen 1. januar Antal 2024-02-12T08:00:00 ## 6 FOLK3FOD Befolkningen 1. januar Antal 2024-02-12T08:00:00 ## firstPeriod latestPeriod active variables ## 1 2008K1 2024K4 TRUE område,køn,alder,civilstand,tid - ## 2 2021M10 2024M10 TRUE område,køn,alder,tid + ## 2 2021M10 2024M11 TRUE område,køn,alder,tid ## 3 1971 2024 TRUE køn,alder,civilstand,tid ## 4 1901 2024 TRUE køn,alder,tid ## 5 2008 2024 TRUE fødselsdag,fødselsmåned,fødselsår,tid @@ -246,8 +246,8 @@ str(aulaar) ``` ## 'data.frame': 1 obs. of 4 variables: - ## $ KØN : chr "Total" - ## $ PERPCT: chr "Per cent of the labour force" + ## $ KØN : chr "TOT Total" + ## $ PERPCT: chr "L10 Per cent of the labour force" ## $ TID : POSIXct, format: "2013-01-01" ## $ value : num 4.4 @@ -276,9 +276,9 @@ str(dst_get_data( ## 'data.frame': 172720 obs. of 5 variables: ## $ TID : POSIXct, format: "2008-01-01" "2008-01-01" ... - ## $ CIVILSTAND: chr "I alt" "I alt" "I alt" "I alt" ... - ## $ ALDER : chr "Alder i alt" "Alder i alt" "Alder i alt" "Alder i alt" ... - ## $ OMRÅDE : chr "Hele landet" "København" "Dragør" "Albertslund" ... + ## $ CIVILSTAND: chr "TOT I alt" "TOT I alt" "TOT I alt" "TOT I alt" ... + ## $ ALDER : chr "IALT Alder i alt" "IALT Alder i alt" "IALT Alder i alt" "IALT Alder i alt" ... + ## $ OMRÅDE : chr "000 Hele landet" "101 København" "155 Dragør" "165 Albertslund" ... ## $ value : int 5475791 509861 13261 27602 64412 7986 121 295 65722 7097 ... I can also build a query beforehand and then use the query in the query @@ -300,8 +300,8 @@ str(dst_get_data(table = "folk1a", query = my_query, lang = "da")) ``` ## 'data.frame': 272 obs. of 4 variables: - ## $ OMRÅDE : chr "Hele landet" "Hele landet" "Hele landet" "Hele landet" ... - ## $ CIVILSTAND: chr "Ugift" "Ugift" "Ugift" "Ugift" ... + ## $ OMRÅDE : chr "000 Hele landet" "000 Hele landet" "000 Hele landet" "000 Hele landet" ... + ## $ CIVILSTAND: chr "U Ugift" "U Ugift" "U Ugift" "U Ugift" ... ## $ TID : POSIXct, format: "2008-01-01" "2008-04-01" ... ## $ value : int 2552700 2563134 2564705 2568255 2575185 2584993 2584560 2588198 2593172 2604129 ... @@ -309,8 +309,8 @@ str(dst_get_data(table = "folk1a", query = my_query, lang = "da")) str(dst_get_data(table = "AUP01", OMRÅDE = c("Hele landet"), TID = "*", lang = "da")) ``` - ## 'data.frame': 87 obs. of 3 variables: - ## $ OMRÅDE: chr "Hele landet" "Hele landet" "Hele landet" "Hele landet" ... + ## 'data.frame': 88 obs. of 3 variables: + ## $ OMRÅDE: chr "000 Hele landet" "000 Hele landet" "000 Hele landet" "000 Hele landet" ... ## $ TID : POSIXct, format: "2017-07-01" "2017-08-01" ... ## $ value : num 4 4.1 3.9 4 4 4.1 4.2 4.2 4.1 3.7 ...