命令行运行 FileNotFoundError

[MikeZhao2004]

(FaceChain) ➜  facechain python run_inference.py                   
/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/diffusers/models/transformers/transformer_2d.py:34: FutureWarning: `Transformer2DModelOutput` is deprecated and will be removed in version 1.0.0. Importing `Transformer2DModelOutput` from `diffusers.models.transformer_2d` is deprecated and this will be removed in a future version. Please use `from diffusers.models.modeling_outputs import Transformer2DModelOutput`, instead.
  deprecate("Transformer2DModelOutput", "1.0.0", deprecation_message)
2024-08-14 11:12:10,369 - modelscope - INFO - Use user-specified model revision: v1.0.1
Downloading: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 200M/200M [03:20<00:00, 1.04MB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 942/942 [00:00<00:00, 1.99kB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 945/945 [00:00<00:00, 2.60kB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 999/999 [00:00<00:00, 2.73kB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.35G/1.35G [11:13<00:00, 2.15MB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.35G/1.35G [11:17<00:00, 2.13MB/s]
Downloading: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 147M/147M [01:14<00:00, 2.07MB/s]
Downloading: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 141M/141M [01:09<00:00, 2.12MB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 66.0/66.0 [00:00<00:00, 188B/s]
Downloading: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 285/285 [00:00<00:00, 795B/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.27G/1.27G [10:39<00:00, 2.14MB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 732/732 [00:00<00:00, 1.64kB/s]
2024-08-14 11:51:31,136 - modelscope - INFO - Use user-specified model revision: v1.0.1
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.35k/2.35k [00:00<00:00, 5.43kB/s]
Downloading: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 85.2k/85.2k [00:00<00:00, 182kB/s]
Downloading: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 87.9k/87.9k [00:00<00:00, 202kB/s]
Downloading: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 145k/145k [00:00<00:00, 320kB/s]
Downloading: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 309k/309k [00:00<00:00, 644kB/s]
Downloading: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 723M/723M [05:58<00:00, 2.11MB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.51k/3.51k [00:00<00:00, 7.83kB/s]
/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/mmengine/optim/optimizer/zero_optimizer.py:11: DeprecationWarning: `TorchScript` support for functional optimizers is deprecated and will be removed in a future PyTorch release. Consider using the `torch.compile` optimizer instead.
  from torch.distributed.optim import \
/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/models/cv/image_instance_segmentation/maskdino/dino_decoder.py:228: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead.
  @autocast(enabled=False)
/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/models/cv/image_instance_segmentation/maskdino/maskdino_encoder.py:393: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead.
  @autocast(enabled=False)
/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/models/cv/image_human_parsing/m2fp/m2fp_encoder.py:162: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead.
  @autocast(enabled=False)
2024-08-14 11:57:37,781 - modelscope - INFO - initiate model from /home/yuiant/.cache/modelscope/hub/damo/cv_resnet101_image-multiple-human-parsing
2024-08-14 11:57:37,782 - modelscope - INFO - initiate model from location /home/yuiant/.cache/modelscope/hub/damo/cv_resnet101_image-multiple-human-parsing.
2024-08-14 11:57:37,783 - modelscope - INFO - initialize model from /home/yuiant/.cache/modelscope/hub/damo/cv_resnet101_image-multiple-human-parsing
2024-08-14 11:57:38,524 - modelscope - INFO - loading model from /home/yuiant/.cache/modelscope/hub/damo/cv_resnet101_image-multiple-human-parsing/pytorch_model.pt
/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/models/cv/image_human_parsing/m2fp_net.py:101: FutureWarning: You are using `torch.load` with `weights_only=False` (the current default value), which uses the default pickle module implicitly. It is possible to construct malicious pickle data which will execute arbitrary code during unpickling (See https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/SECURITY.md#untrusted-models for more details). In a future release, the default value for `weights_only` will be flipped to `True`. This limits the functions that could be executed during unpickling. Arbitrary objects will no longer be allowed to be loaded via this mode unless they are explicitly allowlisted by the user via `torch.serialization.add_safe_globals`. We recommend you start setting `weights_only=True` for any use case where you don't have full control of the loaded file. Please open an issue on GitHub for any issues related to this experimental feature.
  weight = torch.load(model_path, map_location='cpu')['model']
2024-08-14 11:57:39,467 - modelscope - INFO - criterion.empty_weight doesn't exist in current model, skip loading.
2024-08-14 11:57:39,569 - modelscope - INFO - load model done
2024-08-14 11:57:39,573 - modelscope - WARNING - No preprocessor field found in cfg.
2024-08-14 11:57:39,573 - modelscope - WARNING - No val key and type key found in preprocessor domain of configuration.json file.
2024-08-14 11:57:39,573 - modelscope - WARNING - Cannot find available config to build preprocessor at mode inference, current config: {'model_dir': '/home/yuiant/.cache/modelscope/hub/damo/cv_resnet101_image-multiple-human-parsing'}. trying to build by task and model information.
2024-08-14 11:57:39,573 - modelscope - WARNING - No preprocessor key ('m2fp', 'image-segmentation') found in PREPROCESSOR_MAP, skip building preprocessor.
2024-08-14 11:57:40,356 - modelscope - INFO - Use user-specified model revision: v1.0.3
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 6.00k/6.00k [00:00<00:00, 13.8kB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 72.0M/72.0M [00:44<00:00, 1.70MB/s]
Downloading: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205/205 [00:00<00:00, 447B/s]
Downloading: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205/205 [00:00<00:00, 603B/s]
Downloading: 0.00B [00:00, ?B/s]
Traceback (most recent call last):
  File "/home/yuiant/practice/facechain/run_inference.py", line 65, in <module>
    gen_portrait = GenPortrait()
  File "/home/yuiant/practice/facechain/facechain/inference_fact.py", line 297, in __init__
    self.image_face_fusion = pipeline('face_fusion_torch',
  File "/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/pipelines/builder.py", line 118, in pipeline
    model = normalize_model_input(
  File "/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/pipelines/builder.py", line 36, in normalize_model_input
    model = snapshot_download(
  File "/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/hub/snapshot_download.py", line 84, in snapshot_download
    return _snapshot_download(
  File "/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/hub/snapshot_download.py", line 241, in _snapshot_download
    _download_file_lists(
  File "/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/hub/snapshot_download.py", line 416, in _download_file_lists
    download_file(url, repo_file, temporary_cache_dir, cache, headers,
  File "/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/hub/file_download.py", line 606, in download_file
    file_integrity_validation(temp_file, file_meta[FILE_HASH])
  File "/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/hub/utils/utils.py", line 88, in file_integrity_validation
    file_sha256 = compute_hash(file_path)
  File "/home/yuiant/.virtualenvs/FaceChain/lib/python3.10/site-packages/modelscope/hub/utils/utils.py", line 68, in compute_hash
    with open(file_path, 'rb') as f:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/yuiant/.cache/modelscope/hub/._____temp/damo/cv_unet_face_fusion_torch/image_face_fusion/facegan/__init__.py'