run_server.sh脚本不能指定revision参数，造成按示例跑不起来8k采样离线服务

[kirinrin]

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🐛 Bug

使用docker运行，8k采样率的离线服务 模型时，发现脚本内的模型版本不匹配魔塔的，当现16k的模型写死了 2.0.6，但8k的只有 2.0.4，启动命令又不支持参数覆盖

To Reproduce

1. 启动docker容器
2. 运行离线ASR 8k的采样率的脚本
3. 查看日志发现，示例中vad库的模型使用版本 2.0.6，但下载失败。

Code sample

需要把run_server.sh中的后面指定 2.0.4版本

cd $cmd_path
$cmd_path/${cmd}  \
  --download-model-dir "${download_model_dir}" \
  --model-dir "${model_dir}" \
  --vad-dir "${vad_dir}" \
  --punc-dir "${punc_dir}" \
  --itn-dir "${itn_dir}" \
  --lm-dir "${lm_dir}" \
  --decoder-thread-num ${decoder_thread_num} \
  --model-thread-num ${model_thread_num} \
  --io-thread-num  ${io_thread_num} \
  --port ${port} \
  --certfile  "${certfile}" \
  --vad-revision "v2.0.4" \
  --punc-revision "v2.0.4" \
  --model-revision "v2.0.4" \
  --keyfile "${keyfile}" \
  --hotword "${hotword}" &

Environment

• OS (e.g., Linux): Mac
• FunASR Version (e.g., 1.0.0): funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.6
• ModelScope Version (e.g., 1.11.0):
• PyTorch Version (e.g., 2.0.0):
• How you installed funasr (pip, source):
• Python version:
• GPU (e.g., V100M32)
• CUDA/cuDNN version (e.g., cuda11.7):
• Docker version (e.g., funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1)
• Any other relevant information:

Additional context